Título

APLICAÇÃO DA TECNOLOGIA EFSOP ® EM ACIARIAS BOF

APPLICATION OF EFSOP ® TECHNOLOGY TO BOF STEELMAKING1

Autoria

Maiolo, Joe; Goldberg, Bernie; Zuliani, Doug

DOI

10.5151/2594-5300-0028

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Resumo

Tenova Goodfellow Inc. (TGI), uma líder mundial no uso do monitoramento e análise de gases de exaustão para otimização de Fornos Elétricos a Arco em siderúrgicas, expandiu a aplicação de seu Expert Furnace System Optimization Process (EFSOP®) para os convertedores BOF. Detecção do ponto final (end point), baseada na análise dos gases de exaustão, é o objetivo chave para este processo. Um método confiável de determinação do ponto final de temperatura e carbono resulta em benefícios associados com a minimização do número de turn-downs e ressopros e, subseqüentemente, garante ao aciarista: maior rendimento; maior produtividade através da redução do tempo de aquecimento; e a redução de emissões de gases de efeito estufa. Uma segunda fase do projeto focará o uso do EFSOP® combinado com um sistema slag-splashing de gerenciamento de refratário, um projeto de lança de fluxo duplo modificado e um sistema avançado de detecção de slop para maximizar a recuperação de energia química através da pós-combustão. Este trabalho relata o progresso da TGI até a data e mostra resultados preliminares de esforços de modelamento de BOF baseado em gases de exaustão e sua aplicação na previsão do ponto final.

 

Tenova Goodfellow Inc. (TGI), a word-leader in the use of off-gas monitoring and analysis for optimization of EAF steelmaking furnaces, has expanded the application of their Expert Furnace System Optimization Process (EFSOP®) to BOF steelmaking. End-point detection, based on off-gas analysis, is the key goal for this process. A reliable method of determining temperature and carbon end-point provides the benefits associated with minimizing the number of turn-downs and reblows and subsequently provide the steelmaker with: increased yield; increased productivity through a reduction in heat time; and a reduction in green-house gas emissions. A second phase of the project will focus on the use of EFSOP , in combination with a slag-splashing refractory management system, a modified dual-flow lance design and an advanced slop detection system to maximize recovery of chemical energy through post-combustion. This paper reports on TGI’s progress to date and shows preliminary results of off-gas based BOF modeling efforts and their use for end-point prediction.

Palavras-chave

Análise de gases de exaustão; Aciaria BOF; Meio ambiente; Detecção do ponto final.

Off-gas analysis; BOF steelmaking; Environmental; End-point detection.