ISSN 2594-5335
11º Seminário de Automação de Processos — vol. 11, num.11 (2007)
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Resumo
Este projeto visa melhorar os resultados do modelo de controle dinâmico do sopro em convertedores LD da Companhia Siderúrgica de Tubarão (CST) através da utilização da metodologia Seis Sigma e de sistemas computacionais inteligentes (Redes Neurais Artificiais). Os resultados alcançados levaram a um aumento de 6,5 pontos percentuais no acerto simultâneo de carbono e temperatura no fim do sopro de oxigênio, resultando em melhoria na confiabilidade das informações disponibilizadas aos operadores, que geraram ganhos financeiros com o aumento da produtividade e com economia de materiais para aquecimento. O uso da metodologia permitiu que as ações fossem tomadas de forma rápida e eficiente sem desperdício de tempo e recursos.
The objective of this project was to improve the results of dynamic control model of blowing in Companhia Siderúrgica de Tubarão(CST) through six sigma methodology and intelligent systems (Neural Network). The obtained results were an improvement in simultaneous hit of carbon and temperature at the blowing end in 6.5 percentage points, improving the reliability of information provided to operators that have generated financial gains due the rising in productivity and reducing the heating material expenses. The use of this methodology allowed the actions to be taken faster e efficient, avoiding waste of time and resources.
Palavras-chave
Redes neurais artificiais; Controle dinâmico de sopro; Convertedor; Seis sigma.
Artificial neural networks; Dynamic control model; Converter; Six Sigma.
Como citar
Misson, Ana Cristina;
Barão, Celso Dias;
Júnior, Marcos Antônio Viana.
APLICAÇÃO DE REDES NEURAIS NA OTIMIZAÇÃO DE MODELO DE CONTROLE DINÂMICO EM CONVERTEDOR
,
p. 172-183.
In: 11º Seminário de Automação de Processos,
Porto Alegre,
2007.
ISSN: 2594-5335
, DOI 10.5151/2594-5335-0019
