Anais do Seminário de Automação & TI


ISSN 2594-5335

Título

APLICAÇÃO INDUSTRIAL DA TÉCNICA DE ANÁLISE COM COMPONENTES PRINCIPAIS (PCA) UTILIZANDO SISTEMAS PIMS

INDUSTRIAL APPLICATION OF THE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS TECHNIQUE (PCA) USING PIMS SYSTEMS

DOI

10.5151/2594-5335-0043

Downloads

Baixar Artigo 96 Downloads

Resumo

Este trabalho tem como objetivo apresentar a técnica estatística de Análise em Componentes Principais aplicada ao Sistema PIMS. A técnica PCA apresenta um enorme potencial em tratamento de um alto volume de dados, tipicamente disponibilizados por estes tipos de sistemas. Através da modelagem de um processo industrial é possível identificar de forma rápida e eficiente as anomalias presentes neste, bem como suas causas. Neste artigo serão apresentados inicialmente os conceitos básicos envolvidos no entendimento desta técnica de análise de dados. Em seguida, será apresentado um caso real de aplicação da técnica de PCA para análise dos dados provenientes de um processo em eletrólise.

 

This article presents Analysis statistical techniques in Principal Components applied to PIMS System. PCA techniques shows an immense potential in processing of high data volume, typically available in these systems. Through industrial process modeling is possible to identify, in an easy and efficient way, the anomalies of this process as well as their causes. In this work will be presented initially the basic concepts involved in the data analysis techniques. Next, will be presented a real case of the PCA techniques application for data analysis from electrolysis process.

Palavras-chave

PIMS; Análise estatística de dados; PCA; Eletrólise.

PIMS; Data statistical analysis; PCA; Electrolysis.

Como citar

Fernandes, Ludmila Rodrigues; Filho, Constantino Seixas; Esteves, Alessandra Rezende; Sobroza, Artur Patitucci. APLICAÇÃO INDUSTRIAL DA TÉCNICA DE ANÁLISE COM COMPONENTES PRINCIPAIS (PCA) UTILIZANDO SISTEMAS PIMS , p. 413-424. In: 11º Seminário de Automação de Processos, Porto Alegre, 2007.
ISSN: 2594-5335 , DOI 10.5151/2594-5335-0043