Título

INCLUSÕES NÃO METÁLICAS EM AÇO: USO DE SPARK-DAT RESULTADOS DA OFICINA DE AÇO PARA PREDIZER OS PADRÕES DIN 50602 (MICROSCÓPIO ÓPTICO) EM AMOSTRAS DE BOBINAS

NON-METALLIC INCLUSIONS IN STEEL: USE OF SPARK-DAT RESULTS FROM THE STEEL WORKSHOP TO PREDICT THE STANDARDS DIN 50602 (OPTICAL MICROSCOPE) IN COILS SAMPLES

Autoria

Pedrini, Rinaldo Henrique; Jesus, Henrique Severiano de; Ferreira, Fernando Generoso Neiva; Passigatti, Sirlene Trugilho Perin; Ney, Vitor Bogaci; Viera, Estefano Aparecido

DOI

10.5151/2594-5297-40272

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Resumo

As siderúrgicas vêm realizando estudos, buscando aprimorar seus processos, visando atender o mercado que vem exigindo requisitos cada vez mais rigorosos quanto à qualidade e limpeza. Um tipo de defeito muito comum e constantemente estudado é a inclusão não metálica (NMI), que afeta diretamente as propriedades mecânicas dos produtos. A origem dos NMIs pode ser principalmente devido à desoxidação do aço, arraste de escória no processo, degradação/reações químicas com refratários e/ou solidificação. O nível de qualidade pode ser realizado por observações metalográficas usando microscópio óptico (OM), é o método mais tradicional. Outra análise NMI é em todo o sistema Spark-DAT, que consiste em hardware, software e algoritmos instalados em um espectrômetro de emissão óptica. O objetivo deste trabalho foi mostrar que o Spark DAT pode antecipar, com boa previsibilidade, o nível de NMI’s que serão encontrados em amostras nas bobinas, reduzindo o tempo de análise. Assim, o principal objetivo deste trabalho foi utilizar o Spark-DAT para validar seus resultados de acordo com os padrões dos métodos OM, utilizando amostras da oficina da ArcelorMittal Tubarão. Amostras representativas de 4 aços foram coletadas em lingotamento contínuo e bobinas laminadas a quente. Os resultados foram promissores e mostraram que é viável habilitar a técnica Spark-DAT como uma ferramenta confiável para prever a quantidade, tamanho e tipo de NMI’s que serão encontrados na bobina de acordo com a norma DIN 50602.

 

Steel industries have been carrying out studies, seeking to improve their processes, aiming to serve the market that has been demanding increasingly strict requirements regarding quality and cleanliness. A very common type of defect that has been constantly studied is non-metallic inclusion (NMI), which directly affects the mechanical properties of products. The origin of NMI’s can be mainly due to steel deoxidation, slag dragging in the process, degradation/chemical reactions with refractories, and/or solidification. Quality level can be performed by metallographic observations using optical microscope (OM), it is the most traditional method. Another NMI analysis is throughout Spark-DAT system, which consists of hardware, software, and algorithms installed in an optical emission spectrometer. The aim of this work was to show that Spark DAT can anticipate, with good predictability, the level of NMI’s that will be found in samples in the coils, reducing the analysis time. Thus, the main purpose of this work was to use Spark-DAT to validate its results according to the standards OM methodologies, using samples from ArcelorMittal Tubarão workshop. Representative samples from 4 steels were collected in continuous casting, and hot rolled coils. The results were promising and have shown that is feasible to enable the Spark-DAT technique as a rely on tool to predicting the amount, size, and type of NMI’s that will be found in the coil accordingly to the DIN 50602 standard.

Palavras-chave

Inclusões não metálicas, Microscópio óptico, Spark-DAT, PREVISIBILIDADE

Non-metallic inclusions, Optical microscope, Spark-DAT, Prediction.