MODELO MATEMÁTICO NEURAL ARTIFICIAL PARA CÁLCULO DE RENDIMENTO METÁLICO TEÓRICO DE UM LAMINADOR DE TIRAS A FRIO: ARTIFICIAL NEURAL NETWORK MODEL FOR THE CALCULATION OF THEORETICAL METALLIC PERFORMANCE OF A TANDEM COLD MILL

Toshimitsu, Hugo Shokychi; Barcelos, Arlei Fonseca

doi:10.5151/1983-4764-31842

Anais do Seminário de Laminação, Conformação de Metais e Produtos

ISSN 2594-5297

55º Seminário de Laminação e Conformação — vol. 55, num.55 (2018)

Título

MODELO MATEMÁTICO NEURAL ARTIFICIAL PARA CÁLCULO DE RENDIMENTO METÁLICO TEÓRICO DE UM LAMINADOR DE TIRAS A FRIO

ARTIFICIAL NEURAL NETWORK MODEL FOR THE CALCULATION OF THEORETICAL METALLIC PERFORMANCE OF A TANDEM COLD MILL

Autoria

Toshimitsu, Hugo Shokychi; Barcelos, Arlei Fonseca

10.5151/1983-4764-31842

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Resumo

As RNAs, ou redes neurais artificiais, são ferramentas computacionais utilizadas atualmente para desenvolvimentos de processos que aprendem de forma automática através de comparações de padrões definidos. Através de um modelo matemático desenvolvido por RNA, temos a sua aplicação na avaliação de um indicador extremamente importante em um laminador de tiras a frio, que é o Rendimento metálico teórico. O rendimento metálico é um indicador que demonstra o balanço de perdas metálicas de um processo, sendo controlada pelos gestores de um processo, o mesmo é referência de aproveitamento de material, que sai e que entra em determinado processo. Esta ferramenta nos permitiu que a rede desenvolvida adquirisse conhecimento com base em um longo histórico de banco de dados com multivariáveis nos permitindo concluir se o processo está controlado ou não.

ANNs, or artificial neural networks, are computational tools currently used for process developments that learn automatically through defined pattern comparisons. Through a mathematical model developed by ANN, we have its application in the evaluation of an extremely important indicator in a tandem cold mill, which is Theoretical Metallic Performance. The metallic performance is an indicator that shows the balance of metallic losses of a process, being controlled by the managers of a process, the same is reference of material utilization, that leaves and that enters a given process. This tool allowed the developed network to acquire knowledge based on a long history of database with multivariables allowing us to conclude whether the process is controlled or not.

Palavras-chave

Laminador de tiras a frio; Rendimento metálico; Rede neural.

Tandem cold mill; Metallic performance; Neural Network.

Como citar

Toshimitsu, Hugo Shokychi; Barcelos, Arlei Fonseca. MODELO MATEMÁTICO NEURAL ARTIFICIAL PARA CÁLCULO DE RENDIMENTO METÁLICO TEÓRICO DE UM LAMINADOR DE TIRAS A FRIO , p. 435-443. In: 55º Seminário de Laminação e Conformação, São Paulo, 2018.
ISSN: 2594-5297 , DOI 10.5151/1983-4764-31842