ISSN 2594-5335
25° Seminário de Automação e TI — vol. 25, num.25 (2023)
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Resumo
As tecnologias da indústria 4.0, unidas às técnicas de predição de falhas em componentes estão cada vez mais presentes nas plantas industriais. O controle do ciclo de vida dos ativos necessita de um grande volume de dados e análises na busca pelo aumento da performance dos equipamentos e competitividade dos produtos. Este artigo apresenta o as tecnologias implantadas e resultados do desenvolvimento de um sistema de monitoramento online e inspeção inteligente para predição de falhas em ativos de uma linha de trefilação. O monitoramento de grandezas relacionadas a vibração, temperatura, vazão, pressão, nível de óleo, dentre outros, permitiram a redução significativa de falhas inesperadas, além de minimizar o tempo de reparo corretivo, possibilitando um melhor planejamento e controle das atividades de manutenção, além de maior confiabilidade para os ativos.
Industry 4.0 technologies, together with component failure prediction techniques, are increasingly present in industrial plants. The control of the lifecycle of assets requires a large volume of data and analysis in the search for increased equipment performance and product competitiveness. This article presents the implemented technologies and results of the development of an online monitoring and intelligent inspection system, for predicting failures in assets of a wire drawing line. The monitoring of magnitudes related to vibration, temperature, flow, pressure, oil level, among others, allowed a significant reduction of unexpected failures in components, in addition to minimizing corrective repair time, enabling better planning and control of maintenance activities , in addition to greater asset reliability.
Palavras-chave
INSPEÇÃO INTELIGENTE; PREDITIVA; ON-LINE
Smart Inspection; Predictive; Online
Como citar
Cunha, Artur Nascimento da.
MONITORAMENTO ONLINE PARA PREDIÇÃO DE FALHAS EM MÁQUINAS DE TREFILAR
,
p. 266-279.
In: 25° Seminário de Automação e TI,
São Paulo,
2023.
ISSN: 2594-5335
, DOI 10.5151/2594-5335-39738
