ISSN 2594-5300
36º Seminário de Fusão, Refino e Solidificação dos Metais - Internacional — vol. 36, num.36 (2005)
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Resumo
O trabalho tem como objetivo apresentar uma nova metodologia para a estimativa do teor de fósforo para o Convertedor LD da V&M do Brasil. O modelo gerado poderá ser utilizado para a determinação de condições ótimas para a fabricação de aço, minimizando o teor de fósforo no produto final. Conforme estudo apresentado em trabalho anterior, foi possível identificar diversas correlações que descrevem a distribuição do fósforo entre metal e escória para o Convertedor LD da V&M do Brasil. O modelo obtido através das correlações estudadas foi utilizado como base para a geração de um novo modelo gerado a partir de uma regressão não-linear representada por uma Rede Neural Artificial. De posse do novo modelo será possível determinar as quantidades ótimas para a composição química da escória, para a oxidação do banho metálico e para a temperatura de trabalho que garantam um valor mínimo de teor de fósforo no aço conforme necessário. Apresenta-se neste trabalho uma nova metodologia de otimização para a minimização do teor de fósforo a partir de variáveis de processo disponíveis em tempo hábil de utilização, uma vez que a análise química da escória só é realizada após o término do sopro. Os resultados foram obtidos através de um conjunto de amostras reais de condições de operação do Convertedor LD da V&M do Brasil coletadas no período de janeiro a outubro de 2003 e demonstram que é possível estabelecer novas metodologias para a otimização do processo de desfosforação de aço em convertedores LD.
O trabalho tem como objetivo apresentar uma nova metodologia para a estimativa do teor de fósforo para o Convertedor LD da V&M do Brasil. O modelo gerado poderá ser utilizado para a determinação de condições ótimas para a fabricação de aço, minimizando o teor de fósforo no produto final. Conforme estudo apresentado em trabalho anterior, foi possível identificar diversas correlações que descrevem a distribuição do fósforo entre metal e escória para o Convertedor LD da V&M do Brasil. O modelo obtido através das correlações estudadas foi utilizado como base para a geração de um novo modelo gerado a partir de uma regressão não-linear representada por uma Rede Neural Artificial. De posse do novo modelo será possível determinar as quantidades ótimas para a composição química da escória, para a oxidação do banho metálico e para a temperatura de trabalho que garantam um valor mínimo de teor de fósforo no aço conforme necessário. Apresenta-se neste trabalho uma nova metodologia de otimização para a minimização do teor de fósforo a partir de variáveis de processo disponíveis em tempo hábil de utilização, uma vez que a análise química da escória só é realizada após o término do sopro. Os resultados foram obtidos através de um conjunto de amostras reais de condições de operação do Convertedor LD da V&M do Brasil coletadas no período de janeiro a outubro de 2003 e demonstram que é possível estabelecer novas metodologias para a otimização do processo de desfosforação de aço em convertedores LD.
Palavras-chave
Desfosforação, Convertedor LD, Redes neurais artificiais.
Desfosforação, Convertedor LD, Redes neurais artificiais.
Como citar
Carvalho, Daniel Henrique Dominguete;
Almeida, Leandro Peixoto;
Moreira, Alexandre Pereira;
Gonçalves, Paulo Miranda;
Carvalho, Sanderson Vanucci.
OTIMIZANDO O PROCESSO DE DESFOSFORAÇÃO DE AÇO NO CONVERTEDOR LD DA V&M DO BRASIL
,
p. 89-98.
In: 36º Seminário de Fusão, Refino e Solidificação dos Metais - Internacional,
Vitória,
2005.
ISSN: 2594-5300
, DOI 10.5151/2594-5300-0011
