ISSN 2594-5335
13º Seminário de Automação de Processos — vol. 13, num.13 (2009)
Título
Autoria
DOI
Downloads
Resumo
No lingotamento contínuo o aço líquido é vazado em um molde onde forma-se uma fina camada solidificada, que cresce em espessura à medida que o calor é extraído do aço ao longo do molde. Ao sair do molde essa camada pode se romper causando o vazamento do aço líquido, fenômeno chamado de breakout. Este trabalho propõe um sistema de detecção de breakouts por agarramento, baseado em aprendizagem de máquina. O sistema transforma a distribuição espacial-temporal de temperaturas do molde em uma escala chamada breakoutability, que mapeia a trajetória de tendência de breakout. O sistema foi validado com dados históricos e os resultados preliminares do funcionamento on-line apontam para a sua implantação.
In continuous casting molten steel is poured out to a mold and a thin solid layer is formed, increasing in thickness as the heat is removed from steel along the mold. As soon as the slab leaves the mold the solid layer can break causing the phenomena called breakout. This work presents a breakout detection system based on machine learning approach. The system maps the mold temperature distribution into a probability of breakout, called “breakoutability”. Historical data has been used to validate the system and first results of on line operation indicate that this new approach is going to substitute the existing system.
Palavras-chave
Lingotamento contínuo; Detecção de breakout; Aprendizagem de máquina.
Continuous casting; Breakout detection; Machine learning.
Como citar
Borba, Daniel Lúcio de Souza;
Resende, Fernando Marcos Andrade de;
Rodrigues, Fabricio Domith;
Marçal, Gilberto Henrique dos Reis;
Caminhas, Walmir Matos.
SISTEMA DE DETECÇÃO E PREVENÇÃO DE BREAKOUTS EM LINGOTAMENTO CONTÍNUO UTILIZANDO APRENDIZAGEM DE MÁQUINA
,
p. 314-321.
In: 13º Seminário de Automação de Processos,
São Paulo,
2009.
ISSN: 2594-5335
, DOI 10.5151/2594-5335-15647
