Título

UPGRADE DO CONTROLE DA PRECIPITAÇÃO DA REFINARIA DE ALUMINA DA VOTORANTIM METAIS/ CBA

UPGRADE OF VOTORANTIM METALS/ CBA ALUMINA REFINERY’S PRECIPITATION CONTROL

Autoria

Guerra, Wagner da Silva; Cavichioli, Daniel; Seko, Cristiane Yahara; Júnior, Roberto Seno; Moreno, Rodrigo Aparecido; Santos, Rodrigo; Moura, Marco Aurélio; Soares, Daniel; Arantes, André

DOI

10.5151/2594-5327-20959

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Resumo

Entre 2006 e 2007 foi desenvolvida uma simulação da precipitação da Refinaria de Alumina, baseada no modelamento matemático dos parâmetros da planta, visando à estabilização do processo. Esse modelo obteve tamanho êxito que se tornou a principal ferramenta de controle desta etapa do processo na planta. Tendo em vista a recente pressão na cadeia de custos da indústria do alumínio, houve a necessidade de otimizar a simulação de forma a atingir novos patamares de qualidade e produtividade. O presente trabalho aborda as etapas desenvolvidas e que incrementaram o modelo matemático empregado, através da inclusão de ferramentas estatísticas para validação dos dados de entrada, de correlações para a previsão da resistência do cristal e do balanço de massa na operação de classificação do hidrato produzido. Com o upgrade do modelo, aumentou-se a confiabilidade do controle de processo, garantindo a operação próxima ao seu máximo de rendimento, mantendo a qualidade do produto.

 

Between 2006 and 2007 a simulation of the Alumina Refinery’s Precipitation was developed for process stabilization, based on a mathematical modeling of plant parameters. This modeling got extreme success that has become the main tool for controlling this step in the plant. In a view of the recent pressure over the aluminum industry’s chain of costs, there was a need to optimize the simulation in order to achieve new quality and yield profiles. This paper approaches the steps developed to improve the current mathematical model, through the inclusion of statistical tools to validate data from plant, correlations for crystal resistance prediction and hydrate classification mass balance. With the upgraded model, process control reliability was improved, which assured an operation close to the maximum performance and with no product quality disturbances.

Palavras-chave

Fator de aglomeração; Granulometria; Produtividade.

Agglomeration factor; Particle size; Yield.