UTILIZAÇÃO DE REDE NEURO-FUZZY PARA PREDIÇÃO DA COMPOSIÇÃO QUÍMICA DO AÇO DE FIM DE SOPRO EM CONVERTEDORES LD: APPLICATION OF NEURO-FUZZY NETWORK TO PREDICT THE CHEMISTRY COMPOSITION OF END POINT AT LD CONVERTER

Com a grande competição no mercado de fabricação de aço e a crescente demanda por um aço de alta qualidade, a aplicação de inteligência computacional em Aciarias LD vem despertando uma nova área de aplicação tecnológica ainda pouco explorada. O presente trabalho refere-se ao desenvolvimento de um sistema inteligente híbrido, Rede Neuro-Fuzzy, para predição da composição química fim de sopro. Com base nesta técnica foi desenvolvida uma ferramenta capaz de disponibilizar a estimativa da composição química do aço no fim de sopro (fósforo, enxofre e manganês) para os operadores da planta. Essa informação mostrou-se um guia excelente para os operadores, tanto como auxílio no processo de tomada de decisão quanto como suporte na utilização da prática de vazamento rápido da corrida, tornando desnecessária a espera por resultados de laboratório o que, por sua vez, reflete numa redução do tempo de corrida, possibilitando o aumento da disponibilidade da Aciaria.

Where as the high competition at steel making industry and the rising demand for a high-performace steel, the application of computer intelligence at LD Steel Plants is reviving a new area of technological application that is still few explored. This paper refers to the development of an intelligent hybrid system, named Neuro-Fuzzy Network, to predict the chemistry composition of basic oxygen steel. Based on this technique it was developed a tool able to offer an estimate of the chemistry composition of basic oxygen steel (phosphorus, sulfur and manganese) for the plant operators. This information turned out to be an excellent guide to the operators, considering it as an assistance for the decision-making process as much as a support in using of speed tapping heat practical, rendering unnecessary the wait for the laboratory results which reflects in a reduction of the heat time, making possible the increase of Steel Plant availability.

Palavras-chave

Convertedores LD; Inteligência computacional; Rede neuro-Fuzzy.

LD Converter; Intelligence Computer; Neuro-Fuzzy Network

Como citar

Marques, Rafael Ribeiro; Martins, Waldir Cardoso; Vieira, Alexandre Antônio Guimarães; Duarte, Iara Campolina Dias; Caminhas, Walmir Matos. UTILIZAÇÃO DE REDE NEURO-FUZZY PARA PREDIÇÃO DA COMPOSIÇÃO QUÍMICA DO AÇO DE FIM DE SOPRO EM CONVERTEDORES LD , p. 184-195. In: 11º Seminário de Automação de Processos, Porto Alegre, 2007.
ISSN: 2594-5335 , DOI 10.5151/2594-5335-0020