Título

UTILIZAÇÃO DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS NA PREDIÇÃO DA DESCARBURAÇÃO DO AÇO NO CONVERTEDOR BOF DE UMA USINA SIDERÚRGICA VIA ANÁLISE DE GÁS

UTILIZATION OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS TO PREDICT THE STEEL DECARBURIZATION IN THE BOF BY OFF-GAS ANALYZER

Autoria

David, Felipe Farage; Misson, Ana Cristina Cordeiro; Machado, Marcelo Lucas Pereira; David, Sayd Farage; Oliveira, José Roberto de

DOI

10.5151/2594-5300-18115

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Resumo

A descarburação é a reação mais importante no processo de refino primário via oxigênio, uma vez que pode governar a produtividade de toda uma aciaria. Dessa forma, é de suma importância o controle das principais variáveis desse processo como o tempo de fim sopro de oxigênio e o teor de carbono final do banho. Para isso, foi desenvolvido um modelo matemático, utilizando ferramentas da inteligência artificial como as redes neurais artificiais (RNAs), para predizer essas variáveis a partir de dados industriais. O modelo calcula o tempo de fim de sopro e o teor carbono final do banho e o mesmo mostrou boa correlação com dados reais obtidos na aciaria da ArcelorMittal Tubarão.

 

The decarburization reaction is the most important in the primary refining process by oxygen, so that it can control the steelmaking productivity. Thus, it is very important to control the main variables of this process as the endpoint blow of oxygen and the endpoint carbon of the bath. For this, it was developed a mathematical model using artificial intelligence such as artificial neural networks (ANNs) to predict these variables from industrial data. The model calculates the endpoint blow and the endpoint carbon and it showed good correlation with real data obtained in the basic oxygen furnace at ArcelorMittal Tubarão steel company.

Palavras-chave

Redes neurais artificiais; Tempo de fim de sopro; Teor de carbono final.

Artificial neural networks; End-point blow; End-point carbon.