ISSN 2594-5335
22° Seminário de Automação e TI — vol. 22, num.22 (2018)
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Abstract
A Indústria 4.0 tem provocado uma onda de transformação nos modelos de negócio e operacional de muitas empresas, sendo que a disciplina de Data Analytics tem sido bastante explorada para alavancar melhoriais operacionais dos processos produtivos. Neste sentido, este artigo aborda como esta disciplina pode aprimorar o gerenciamento dos processos produtivos, fazendo com que a tomada de decisão seja baseado em dados. Dessa forma, será apresentado como o Data Analytics pode ser usado para realizar diagnóstico de desempenho de processos produtivos que irão permitir mapear ações que promovem uma melhoria operacional. Ao longo da descrição da abordagem metodológica proposta, este artigo também menciona um estudo de caso e respectivos resultados onde tal abordagem foi aplicada.
Industry 4.0 has been generating a transformation wave in the business and operational models of many companies, and the Data Analytics discipline has been heavily used to leverage operational improvements in production processes. Based on it, this article discusses how this discipline can improve the management of productive processes, transforming the decision making to be based on data. It will be presented how Data Analytics can be used to perform performance diagnostics of productive processes that will allow mapping actions that support operational improvement. Throughout the description of the proposed methodological approach, this article also mentions a case study and respective outcomes where such an approach was applied.
Keywords
Indústria 4.0; Data Analytics; Desempenho de Processo Industrial
Industry 4.0; Data Analytics; Process Performance
How to refer
Oliveira Junior , Hamilton Guilherme;
Miranda, Matheus Lage;
Amâncio, Vicente de Paulo.
ABORDAGEM DE DATA ANALYTICS PARA DIAGNÓSTICO DE DESEMPENHO DE PROCESSO
,
p. 299-306.
In: 22° Seminário de Automação e TI,
São Paulo,
2018.
ISSN: 2594-5335
, DOI 10.5151/2237-0234-32128
