ISSN 2594-5327
58th Congresso anual — Vol. 58 , num. 1 (2003)
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Abstract
O presente trabalho apresenta a inserção de técnicas de inteligência artificial na modelagem matemática da solidificação do processo de lingotamento contínuo de aços. Utilizou-se a técnica de redes neurais por apresentar suas respostas na forma de funções contínuas em todas as suas derivadas, evitando-se dessa forma sobressaltos nas vazões, o que é extremamente indesejado por causar variações bruscas nas taxas de extração de calor do lingote em formação. Primeiramente, realizaram-se simulações com dados operacionais e experimentais apresentados na literatura, confrontando os resultados gerados pelo modelo matemático com valores de temperatura da superfície do lingote. Os resultados foram então analisados pela rede neural, e os valores de vazão de água para as diferentes regiões de sprays foram modificados objetivando atender restrições metalúrgicas para garantia de qualidade, com máximo reaquecimento da superfície do lingote entre as zonas de sprays e a região de radiação livre e o ponto de fechamento do poço líquido. A rede neural apresentou-se adequada para analisar todas as amostras de forma única, tendo todas a mesma influência sobre o resultado final
O presente trabalho apresenta a inserção de técnicas de inteligência artificial na modelagem matemática da solidificação do processo de lingotamento contínuo de aços. Utilizou-se a técnica de redes neurais por apresentar suas respostas na forma de funções contínuas em todas as suas derivadas, evitando-se dessa forma sobressaltos nas vazões, o que é extremamente indesejado por causar variações bruscas nas taxas de extração de calor do lingote em formação. Primeiramente, realizaram-se simulações com dados operacionais e experimentais apresentados na literatura, confrontando os resultados gerados pelo modelo matemático com valores de temperatura da superfície do lingote. Os resultados foram então analisados pela rede neural, e os valores de vazão de água para as diferentes regiões de sprays foram modificados objetivando atender restrições metalúrgicas para garantia de qualidade, com máximo reaquecimento da superfície do lingote entre as zonas de sprays e a região de radiação livre e o ponto de fechamento do poço líquido. A rede neural apresentou-se adequada para analisar todas as amostras de forma única, tendo todas a mesma influência sobre o resultado final
Keywords
lingotamento contínuo de aços, modelagem matemática da solidificação, inteligência artificial
lingotamento contínuo de aços, modelagem matemática da solidificação, inteligência artificial
How to cite
Fortaleza, Eugênio; Sotelo, Marco Olívio; Machado, Tiago Ferraz; Frick, Carlos Raimundo; Santos, Carlos Alexandre dos; Junior, Jaime Álvares Spim; Garcia, Amauri.
ACOPLAMENTO DE TÉCNICAS DE REDES NEURAIS E MODELAGEM MATEMÁTICA DA SOLIDIFICAÇÃO PARA A OTIMIZAÇÃO DO RESFRIAMENTO SECUNDÁRIO NO PROCESSO DE LINGOTAMENTO CONTÍNUO DE AÇO,
p. 3407-3416.
In: 58th Congresso anual,
Rio de Janeiro, Brasil,
2003.
ISSN: 2594-5327, DOI 10.5151/2594-5327-3123
