Title

ANÁLISE DE AGRUPAMENTO DE SINAIS OBTIDOS POR SIMULAÇÃO NUMÉRICA DO ENSAIO ULTRASSÔNICO PARA RECONHECIMENTO DE DEFEITOS DE SOLDAGEM

ANALYSIS OF GROUPING OF SIGNALS OBTAINED BY NUMERICAL SIMULATION OF ULTRASONIC TESTING FOR RECOGNITION OF WELDING DEFECT

Authorship

Murta, Raphaella Hermont Fonseca; Santos, Victor Oliveira; Vieira, Flávison de Almada; Camurça, Paulo Jarbas; Moura, Elineudo Pinho de

Murta, Raphaella Hermont Fonseca

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Santos, Victor Oliveira

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Vieira, Flávison de Almada

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Camurça, Paulo Jarbas

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Moura, Elineudo Pinho de

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DOI

10.5151/2237-0234-30293

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Abstract

O ensaio não destrutivo por ultrassom é amplamente utilizado para detectar e dimensionar descontinuidades no interior do material. A técnica TOFD (Time Of Flight Diffraction [do inglês]) foi a técnica ultrassônica utilizada. Entretanto, a classificação do tipo de descontinuidade, a partir dos sinais ultrassônicos obtidos durante uma inspeção requer um profissional altamente capacitado. Esta tarefa pode ser realizada por algoritmos de reconhecimento de padrões, capazes de processar rapidamente uma grande quantidade de dados. Nesse trabalho, foram simulados três tipos de descontinuidades em juntas soldadas: falta de penetração, poro e trinca, utilizando-se o Método dos Volumes Finitos (MVF). Em seguida, foi aplicado o método de reconhecimento de padrões K-vizinhos mais próximos (K-NN – K-nearest neighbors [do inglês]), para verificar como esses dados são separados. Esse trabalho é um passo inicial para o emprego de simulação numérica do ensaio ultrassônico para produzir sinais simulados e utilizá-los no treinamento de ferramentas de reconhecimento de padrão, a serem futuramente testados com sinais ultrassônicos experimentais. O K-NN classificou bem os sinais simulados. Conseguindo uma taxa média de acerto de aproximadamente 84%.

The non-destructive ultrasound test is widely used to detect and size up discontinuities embedded a material. The TOFD (Time Of Flight Diffraction) was an ultrasound based technique used. However, the classification of the type of the discontinuity from the ultrasound signals acquired from an inspection requires a highly skilled professional. This task can be done by using patter recognition algorithms, which are able to quickly process a great amount of data. In this present work, three types of discontinuities (lack of penetration, porosity and crack) were simulated using the Finite Volume Method (FVM). After that, the method of pattern recognition K- nearest neighbor (K-NN) was used, to verify how these data are divided. This work is an initial step for the use of numerical simulation of the ultrasound simulation to generate simulated signs and use them in the training section of pattern recognition tools that which, in the future, can be tested with experimental ultrasound signals.Obtaining an average success rate of approximately 84%.

Keywords

Ultrassom, TOFD, MVF, K-NN.

Ultrasound, TOFD, FVM, K-NN.