Title

Análise de sensibilidade de premissas no planejamento e controle da produção

Sensitivity Analysis of assumptions in Production planning and control

Authorship

JUNIOR, EDGAR MARCOS ANCIOTO; FERREIRA, MIGUEL MARQUES; MENDONÇA, MATHEUS DE OLIVEIRA; SILVA, GUSTAVO RODRIGUES LACERDA E; VIEIRA, DOUGLAS ALEXANDRE GOMES

JUNIOR, EDGAR MARCOS ANCIOTO

I am this author

FERREIRA, MIGUEL MARQUES

I am this author

MENDONÇA, MATHEUS DE OLIVEIRA

I am this author

SILVA, GUSTAVO RODRIGUES LACERDA E

I am this author

VIEIRA, DOUGLAS ALEXANDRE GOMES

I am this author

DOI

10.5151/2594-360X-44065

Downloads

Abstract

O Planejamento e Controle da Produção (PCP) fundamenta-se em premissas operacionais construídas a partir de médias históricas e expectativas futuras. No entanto, por se tratar de um horizonte prospectivo, há incerteza inerente sobre o comportamento dessas variáveis, o que pode gerar desvios significativos no volume operado ao final do período. Este trabalho apresenta o desenvolvimento e a aplicação de uma ferramenta de análise de sensibilidade de premissas em um sistema logístico integrado de alta capacidade. Dez premissas operacionais codificadas foram avaliadas com variações de ±5%, ±10% e ±15% em relação ao cenário base, cujo volume planejado foi adotado como padrão de comparação. Os resultados demonstram que as premissas de tempo de trânsito P10, P02 e P03 apresentam os maiores índices de sensibilidade para o volume ferroviário, enquanto as premissas de carregamento P01 e intercâmbio P09 não impactam esse indicador nas variações testadas. Conclui-se que a ferramenta permite priorizar o monitoramento operacional e antecipar riscos ao PCP de forma quantitativa e sistematizada.

Production planning and control (PPC) is based on operational assumptions derived from historical averages and future expectations. However, because this involves a forward-looking horizon, there is inherent uncertainty regarding the behavior of these variables, which can lead to significant deviations in the volume handled at the end of the period. This paper presents the development and application of a tool for analyzing the sensitivity of assumptions in a high-capacity integrated logistics system. Ten coded operational assumptions were evaluated with variations of ±5%, ±10%, and ±15% relative to the base scenario, whose base scenario volume was adopted as the reference standard. The results demonstrate that the transit time assumptions P10, P02, and P03 exhibit the highest sensitivity indices for rail volume, while the loading assumption P01 and interchange assumption P09 do not impact this indicator in the tested variations. It is concluded that the tool allows for prioritizing operational monitoring and anticipating risks to the PPC in a quantitative and systematic manner.

Keywords

Análise de Sensibilidade, Planejamento e Controle da Produção, Premissas Operacionais, Planejamento Logístico

Sensitivity Analysis, Production Planning and Control, Operational Assumptions, Logistics Planning