Title

ANÁLISE ESPECTRAL DE ONDALETAS APLICADAS À SINAIS DE EMISSÃO ACÚSTICA PROVENIENTES DE DEFORMAÇÃO

SPECTRAL WAVELETS APPLIED ANALYSIS IN THE SIGNS OF ACOUSTIC EMISSIONS FROM STRAIN

Authorship

Gouveia Filho, Marcos Daniel; Gonçalves, Lindberg Lima; Deus, Enio Pontes de

Gouveia Filho, Marcos Daniel

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Gonçalves, Lindberg Lima

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Deus, Enio Pontes de

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DOI

10.5151/1516-392X-27077

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Abstract

A análise das séries temporais no domínio da frequência é tradicionalmente feita estudando-se o espectro de potência obtido através da transformada de Fourier. O teorema de Fourier diz que se pode expressar uma função periódica como uma soma de uma constante e de uma série determos de senos e co-senos, onde as frequências associadas com essas funções são múltiplos inteiros (harmônicos) da frequência fundamental. A análise de ondaletas é capaz de revelar aspectos de dados que faltam em outras técnicas de análise de sinal, aspectos como tendências, pontos de degradação, descontinuidades em derivados mais altas, e de auto-similaridade. Além disso, porque proporciona uma visão diferente de dados do que aqueles apresentados por técnicas tradicionais, a análise de ondaletas muitas vezes pode comprimir ou retirar o ruído de um sinal sem degradação apreciável. Nesse contexto, os sinais de emissão acústica provenientes da deformação por tração uniaxial em amostras de polietileno foram analisados e caracterizados, resultando em clara distinção entre os sinais provenientes dos regimes de deformação elástica e plástica.

In the time series analysis in the frequency domain is traditionally done by studying the power spectrum obtained by Fourier transform. The Fourier theorem states that one can express a periodic function as a sum of a constant and a determos series of sines and cosines, where the frequencies associated with these functions are integer multiples (harmonics) of the fundamental frequency. The wavelet analysis can reveal aspects of missing data in other signal analysis techniques, aspects such as trends, breakdown points, discontinuities in higher derivatives, and self-similarity. In addition, it provides a different view of data than those presented by traditional techniques, wavelet analysis can often compress or remove the noise of a signal without appreciable degradation. In this context, acoustic emission signals from the uniaxial tensile deformation in polyethylene samples were analyzed and characterized, resulting in a clear distinction between the signals from the elastic and plastic deformation regimes.

Keywords

Emissão Acústica, Análise Espectral, Análise de Fourier, Análise de Ondaletas

Acoustic emission, Spectral analysis, Fourier analysis, Wavelet analysis