Title

Aplicação de ferramentas estatísticas no monitoramento preditivo de equipamento estratégico utilizando sistema supervisório

Application of statistical tools and supervisory system for predictive monitoring of compressors.

Authorship

PAIVA, MIKAEL DE OLIVEIRA; BOLSONI, YORAN DE MELO; FEITOSA, ANTÔNIO ALBERTO; AMORIM, AGENOR DO NASCIMENTO; MARINHO, THAWAN MARIANO; ROCHA, JORDANE GUIMARÃES; DAMASCENO, FRANCISCO JEAN BRASILINO; PEREIRA, GISELLE SANTOS; LIMA, DANIEL DAVID DE; RIBEIRO, ALEX DA COSTA

PAIVA, MIKAEL DE OLIVEIRA

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BOLSONI, YORAN DE MELO

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FEITOSA, ANTÔNIO ALBERTO

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AMORIM, AGENOR DO NASCIMENTO

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ROCHA, JORDANE GUIMARÃES

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DAMASCENO, FRANCISCO JEAN BRASILINO

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PEREIRA, GISELLE SANTOS

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LIMA, DANIEL DAVID DE

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RIBEIRO, ALEX DA COSTA

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DOI

10.5151/2594-5327-43659

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Abstract

Os Laboratórios possuem um papel fundamental na tomada de decisão no processo produtivo da usina, sendo responsável pela liberação de resultados químicos utilizados pelas áreas de Sinterização, Alto-Forno e Aciaria. Dessa forma, falhas nos compressores podem impactar diretamente a continuidade das análises laboratoriais e a estabilidade da produção de aço. O monitoramento dos compressores era realizado apenas através da IHM local dos equipamentos, tornando a atuação predominantemente reativa. Para aumentar a confiabilidade operacional, foi desenvolvido um sistema supervisório para monitoramento remoto em tempo real dos parâmetros operacionais dos compressores. Os dados coletados foram tratados no software Minitab® utilizando ferramentas estatísticas para definição de limites operacionais e implementação de alarmes preditivos capazes de identificar tendências de falha antes da ocorrência de paradas críticas. A solução proporcionou monitoramento contínuo dos equipamentos, maior rapidez na atuação operacional e aumento da disponibilidade dos compressores.

Laboratories play a critical role in supporting decision-making throughout the steel production process by providing chemical analysis results required for the Sintering, Blast Furnace, and Steelmaking areas. Consequently, compressor failures can compromise the continuity of laboratory analyses and affect production stability. Previously, compressor monitoring was limited to the equipment's local Human–Machine Interface (HMI), resulting in a predominantly reactive maintenance approach. To improve operational reliability, a supervisory system was developed to enable real-time remote monitoring of compressor operating parameters. The collected data were analyzed using Minitab® statistical software to establish normal operating limits and configure predictive alarms capable of identifying abnormal operating trends before critical failures occurred. The proposed solution enabled continuous equipment monitoring, improved operator response time, and increased compressor availability, contributing to greater operational reliability.

Keywords

Automação Industrial, Manutenção preditiva, Sistema supervisório, Análise estatística

Industrial automation, Predictive maintenance, Supervisory system, Statistical analysis