Title

APLICAÇÃO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA A CRIAÇÃO DE UM ASSISTENTE JURÍDICO NA ARCELORMITTAL BRASIL

LEVERAGING ARTIFICIAL INTELLIGENCE TO DEVELOP A LEGAL ASSISTANT AT ARCELORMITTAL BRZIL

Authorship

ANJOS, MARCELO SILVEIRA; PERDIGÃO, DANIEL SILVA; BARROS, LILIAN MARCIA MARTELLETTO; LESSA, RAFAELA RIBEIRO ZAULI; TORRES, MARIANA BARCELLOS GONCALVES SIFFERT

ANJOS, MARCELO SILVEIRA

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PERDIGÃO, DANIEL SILVA

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BARROS, LILIAN MARCIA MARTELLETTO

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LESSA, RAFAELA RIBEIRO ZAULI

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TORRES, MARIANA BARCELLOS GONCALVES SIFFERT

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DOI

10.5151/2594-5335-42202

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Abstract

Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um assistente jurídico baseado em inteligência artificial generativa, criado para otimizar a elaboração de pareceres e consultas jurídicas na ArcelorMittal. A solução foi construída utilizando serviços do Microsoft Azure e scripts em Python para integração e tratamento de dados provenientes do sistema NetLex, onde são registradas todas as consultas jurídicas da empresa. Além disso, o modelo foi alimentado com manuais internos, diretrizes corporativas e a estrutura societária atualizada da organização. O assistente atua como uma ferramenta que permite aos advogados consultar rapidamente pareceres anteriores e base de dados do Sharepoint, extrair informações relevantes e gerar sugestões e minutas para novos pareceres com base em casos similares. A metodologia adotada envolveu o uso de modelos de linguagem de grande escala (LLMs) e a aplicação de técnicas de recuperação aumentada por geração (RAG) para garantir precisão e contextualização nas respostas. Os resultados demonstraram aumento significativo na produtividade dos advogados, padronização de pareceres e maior agilidade no atendimento às áreas de negócio. Conclui-se que a aplicação de IA generativa no contexto jurídico corporativo é uma estratégia eficaz para promover eficiência operacional, reduzir retrabalho e valorizar o conhecimento institucional já existente.

THIS PAPER PRESENTS THE DEVELOPMENT OF A GENERATIVE ARTIFICIAL INTELLIGENCE-BASED LEGAL ASSISTANT DESIGNED TO OPTIMIZE THE DRAFTING OF LEGAL OPINIONS AND CONSULTATIONS AT ARCELORMITTAL. THE SOLUTION WAS BUILT USING MICROSOFT AZURE SERVICES AND PYTHON SCRIPTS TO INTEGRATE AND PROCESS DATA FROM THE NETLEX SYSTEM, WHICH RECORDS ALL LEGAL CONSULTATIONS WITHIN THE COMPANY. IN ADDITION, THE MODEL WAS ENRICHED WITH INTERNAL MANUALS, CORPORATE GUIDELINES, AND THE COMPANY'S UP-TO-DATE CORPORATE STRUCTURE. THE ASSISTANT FUNCTIONS AS A TOOL THAT ENABLES LAWYERS TO QUICKLY RETRIEVE PAST LEGAL OPINIONS, EXTRACT RELEVANT INFORMATION, AND GENERATE INITIAL DRAFTS FOR NEW CONSULTATIONS BASED ON SIMILAR CASES. THE METHODOLOGY INVOLVED THE USE OF LARGE LANGUAGE MODELS (LLMS) AND THE APPLICATION OF RETRIEVAL-AUGMENTED GENERATION (RAG) TECHNIQUES TO ENSURE ACCURACY AND CONTEXTUAL RELEVANCE IN RESPONSES. RESULTS SHOWED A SIGNIFICANT INCREASE IN LAWYER PRODUCTIVITY, STANDARDIZATION OF LEGAL OPINIONS, AND GREATER AGILITY IN SUPPORTING BUSINESS AREAS. IT IS CONCLUDED THAT THE APPLICATION OF GENERATIVE AI IN THE CORPORATE LEGAL CONTEXT IS AN EFFECTIVE STRATEGY TO ENHANCE OPERATIONAL EFFICIENCY, REDUCE REWORK, AND LEVERAGE EXISTING INSTITUTIONAL KNOWLEDGE.

Keywords

Inteligência Artificial Generativa, RAG, Recuperação de Informações, Microsoft Azure