Title

APLICAÇÃO DE TÉCNICAS DE CONFIABILIDADE PARA DESENVOLVIMENTO DE EQUIPAMENTO INOVADOR PARA PENEIRAMENTO DE MATERIAIS COM ALTA UMIDADE E APLICAÇÃO DE IA (INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL) NA ELABORAÇÃO DE RCM (MANUTENÇÃO CENTRADA NA CONFIABILIDADE

APPLICATION OF RELIABILITY TECHNIQUES FOR DEVELOPING INNOVATIVE EQUIPMENT FOR SIEVEMENT OF MATERIALS WITH HIGH MOISTURE AND APPLICATION OF AI (ARTIFICIAL INTELLIGENCE) IN THE PREPARATION OF RCM (RELIABILITY CENTERED MAINTENANCE

Authorship

ALVES, WELBERT OLIVEIRA

ALVES, WELBERT OLIVEIRA

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DOI

10.5151/2594-5327-41819

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Abstract

Estudo de aplicação de técnicas de confiabilidade para desenvolvimento de uma peneira de rolos no processamento de minério de ferro com alta coesividade e umidade em uma operação da Vale S/A, com aplicação de análise probabilística, análise de RCA (Análise de Causa Raiz), análise RAM (Reliability, Availability, Maintainability), Manutenção Centrada na Confiabilidade (RCM - comparação entre método convencional e aplicação de IA – Inteligência Artificial) e aplicação de controle inicial. Embora tenhamos aplicação em outros segmentos industriais, sua aplicação no peneiramento de minério de ferro é inédita. Após desenvolvimento de melhorias de projeto, sustentada pela análise de confiabilidade, a peneira demonstrou produtividade superior à peneira vibratória convencional, com um ganho médio de 42%. A peneira de rolos mostrou melhor desempenho com material hidratado, processando eficientemente materiais coesivos com umidade acima de 15%. Palavras-chave: Análise RAM; Desenvolvimento de equipamento de peneiramento de materiais de alta umidade; IA na elaboração de RCM.

STUDY ON THE APPLICATION OF RELIABILITY TECHNIQUES FOR THE DEVELOPMENT OF A ROLLER SCREEN IN THE PROCESSING OF HIGH-COHESIVENESS AND HIGH-MOISTURE IRON ORE AT A VALE S/A OPERATION, WITH THE APPLICATION OF PROBABILISTIC ANALYSIS, ROOT CAUSE ANALYSIS (RCA), RAM ANALYSIS (RELIABILITY, AVAILABILITY, MAINTAINABILITY), RELIABILITY-CENTERED MAINTENANCE (RCM – COMPARISON BETWEEN CONVENTIONAL METHOD AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE APPLICATION), AND INITIAL CONTROL IMPLEMENTATION. ALTHOUGH THESE TECHNIQUES HAVE BEEN APPLIED IN OTHER INDUSTRIAL SECTORS, THEIR USE IN IRON ORE SCREENING IS UNPRECEDENTED. AFTER IMPLEMENTING DESIGN IMPROVEMENTS SUPPORTED BY RELIABILITY ANALYSIS, THE ROLLER SCREEN DEMONSTRATED SUPERIOR PRODUCTIVITY COMPARED TO THE CONVENTIONAL VIBRATING SCREEN, WITH AN AVERAGE GAIN OF 42%. THE ROLLER SCREEN SHOWED BETTER PERFORMANCE WITH HYDRATED MATERIAL, EFFICIENTLY PROCESSING COHESIVE MATERIALS WITH MOISTURE CONTENT ABOVE 15%.

Keywords

Análise RAM, Desenvolvimento de equip. de peneiramento de materiais de alta umidade, RCM com IA

RAM analysis, Development of screening equipment for high moisture materials, AI in the preparation of RCM