Proceedings of the Automation & IT Seminar


ISSN 2594-5335

26º Seminário de Automação e TI vol. 26, num.26 (2024)


Title

APLICAÇÃO DE IA GENERATIVA NO BANCO DE CONHECIMENTO DO GRUPO ARCELORMITTAL

GENERATIVE AI APPLIED TO ARCELORMITTAL TECHNICAL KNOWLEDGE BASE

DOI

10.5151/2594-5335-40871

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Abstract

O GRUPO ARCELORMITTAL POSSUI UM VASTO BANCO DE CONHECIMENTO TéCNICO CRIADO E DESENVOLVIDO POR SEUS COLABORADORES O QUAL ENGLOBA DIVERSOS ASSUNTOS RELATIVOS AOS PROCESSOS SIDERúRGICOS, TAIS COMO: SEGURANçA DO TRABALHO, MANUTENçãO DE EQUIPAMENTOS, DESENVOLVIMENTO DE PRODUTOS, DEFEITOS DE QUALIDADE ETC. ESSE BANCO DE CONHECIMENTO é COMPOSTO POR UMA GRANDE QUANTIDADE DE DOCUMENTOS EM EXTENSõES DISTINTAS O QUAL DIFICULTA A NAVEGAçãO DOS USUáRIOS PARA ENCONTRAR INFORMAçõES PRECISAS DE FORMA RáPIDA. ESSE TRABALHO DISCORRE SOBRE UM PROJETO PARA CENTRALIZAR AS INFORMAçõES, APLICAR UMA CURADORIA NOS DOCUMENTOS, DEFINIçãO DE UMA ARQUITETURA DE TI E APLICAçãO DE IA GENERATIVA PARA AUMENTAR A PERFORMANCE DA PROCURA POR INFORMAçõES E ACURáCIA DAS RESPOSTAS.

 

ARCELORMITTAL GROUP HAS A VAST TECHNICAL KNOWLEDGE BASE CREATED AND MAINTAINED BY ITS EMPLOYEES WHICH ENCOMPASS DIFFERENT STEELMAKING TOPICS, SUCH AS: SAFETY, MAINTENANCE, PRODUCT DEVELOPMENT, QUALITY DEFECTS ETC. THIS KNOWLEDGE BASE HAS AN HIGH AMOUNT OF DOCUMENTS WITH DIFFERENT EXTENSIONS WHICH MAKES HARD TO ENABLE ARCELORMITTAL WORKERS TO ACCESS IN A FAST AND PRECISE WAY THE REQUIRED INFORMATION. THIS PAPER DISCUSS A PROJECT IMPLEMENTED TO CENTRALIZED AND ORGANIZED THE KNOWLEDGE BASE, DEFINE AN IT ARCHITECTURE TO APPLY GENERATIVE AI TO IMPROVE USER EXPERIENCE BRINGING INFORMATION FASTER TO USERS.

Keywords

Inteligência artificial generativa; OpenAI; ChatGPT; Banco de conhecimento

Generative artificial intelligence; OpenAI; Large Language Model; Knowledge base.

How to refer

ANJOS, MARCELO SILVEIRA; PERES, DIEGO RODRIGUES; GALINAJTIS, VINCENT; PERDIGÃO, DANIEL SILVA. APLICAÇÃO DE IA GENERATIVA NO BANCO DE CONHECIMENTO DO GRUPO ARCELORMITTAL , p. 229-236. In: 26º Seminário de Automação e TI, São Paulo, Brasil, 2024.
ISSN: 2594-5335 , DOI 10.5151/2594-5335-40871