Title

APLICAÇÃO DE TÉCNICAS DE DATA ANALYTICS PARA MELHORIA DO DESEMPENHO DE PROCESSOS

APPLYING DATA ANALYTICS TECHNIQUES FOR PROCESS PERFORMANCE IMPROVEMENT

Authorship

Marcos de Oliveira Fonseca

Marcos de Oliveira Fonseca

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DOI

10.5151/2237-0234-25299

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Abstract

O crescente volume de dados gerados pelos sistemas computacionais tem estimulado o uso cada vez maior das técnicas de Data Analytics. Tais técnicas suportam a transformação dos dados em informações úteis para tomada de decisão nas diversas áreas de negócio. Na indústria em geral essa situação não é diferente, graças também ao uso cada vez maior de sistemas de automação e informática industrial. Esses sistemas coletam e disponibilizam milhares de dados do processo numa alta taxa de aquisição, o que normalmente representa um altíssimo volume de dados, muitas vezes chamado de Big Data. O presente trabalho mostra como essas técnicas podem ser aplicadas para maior conhecimento do comportamento e melhoria do desempenho de processos industriais, usando uma abordagem prática de inteligência de negócio que explora as características dos sistemas de automação e informação industrial.

The increasing volume of data generated by computer systems has encouraged the increasing use of Data Analytics techniques. Those techniques support the data transformation into useful information for decision making in various business areas. In industry in general, this situation is not different, thanks to the increasing usage of automation and industrial IT. Those systems collect and provide thousands of process data in a high data acquisition rate, which usually represents a very large volume of data often called Big Data. This paper shows how these techniques can be applied for better understanding the behavior and improving the performance of industrial processes, using a practical approach of business intelligence that explores the characteristics of industrial IT and automation systems.

Keywords

Data analytics; Big data; Inteligência de negócio; Automação

Data analytics; Big data; Business intelligence; Automation