Title

ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR METALLURGICAL PROPERTIES PREDICTION OF STEEL ROLLED PRODUCTS: A REVIEW

ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR METALLURGICAL PROPERTIES PREDICTION OF STEEL ROLLED PRODUCTS: A REVIEW

Authorship

Oliveira, Alisson Paulo de; Gorni, Antônio Augusto; Rebellato, Marcelos Arantes

Oliveira, Alisson Paulo de

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Gorni, Antônio Augusto

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Rebellato, Marcelos Arantes

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DOI

10.5151/2594-5297-34162

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Abstract

ESTE TRABALHO TEM COMO OBJETIVO REVISAR AS FERRAMENTAS AVANçADAS, BASEADAS EM RECURSOS DE INTELIGêNCIA ARTIFICIAL, UTILIZADAS EM PROJETOS DE DESENVOLVIMENTO DE PRODUTOS LAMINADOS E NA OTIMIZAçãO DE PROCESSOS SIDERúRGICOS. ESSAS FERRAMENTAS TêM SIDO AMPLAMENTE UTILIZADAS, POIS PERMITEM DETERMINAR, COM EXCELENTE GRAU DE PRECISãO, A COMPREENSãO DOS DIVERSOS FENôMENOS METALúRGICOS ENVOLVIDOS NAS CARACTERíSTICAS DE INTERESSE DOS PRODUTOS SIDERúRGICOS, BEM COMO NA SUA PREVISãO. COM O ADVENTO DE UMA SéRIE DE NOVAS TECNOLOGIAS, INCLUINDO NOVAS ARQUITETURAS DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS, APRENDIZAGEM PROFUNDA, APRENDIZADO DE MáQUINA, ALGORITMOS GENéTICOS, ENTRE OUTRAS, ESSAS FERRAMENTAS TORNARAM-SE BASTANTE CONFIáVEIS, PERMITINDO INCLUSIVE PROJETAR NOVOS PRODUTOS E NOVOS PROCESSOS, AINDA NãO CONHECIDOS. NUMEROSOS EXEMPLOS RECENTES DE USO DESSAS FERRAMENTAS SãO APRESENTADOS, BEM COMO OS RESULTADOS RELATIVOS AO USO DE NOVAS TECNOLOGIAS. ESSAS TECNOLOGIAS Já ESTãO SENDO UTILIZADAS NO LOCAL, PARA PREVISãO DE MICROESTRUTURAS, POR EXEMPLO. AO FINAL, DEMONSTRA-SE QUE AS REDES NEURAIS ARTIFICIAIS, BASE DE MUITAS DESSAS TECNOLOGIAS, SãO CAPAZES DE PREVER COM ALTO GRAU DE PRECISãO AS TENDêNCIAS METALúRGICAS HISTORICAMENTE ESTABELECIDAS, O QUE COMPROVA SUA EFICáCIA COMO FERRAMENTAS DE ESTUDO E COMPREENSãO DOS FENôMENOS ENVOLVIDOS.

THIS WORK AIMS TO REVIEW THE ADVANCED TOOLS, BASED ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE RESOURCES, USED IN ROLLED PRODUCT DEVELOPMENT PROJECTS AND IN THE OPTIMIZATION OF STEEL PROCESSES. THESE TOOLS HAVE BEEN WIDELY USED BECAUSE THEY ALLOW TO DETERMINE, WITH AN EXCELLENT DEGREE OF PRECISION, THE UNDERSTANDING OF THE VARIOUS METALLURGICAL PHENOMENA INVOLVED IN CHARACTERISTICS OF INTEREST OF STEEL PRODUCTS AS WELL AS IN THEIR FORECAST. WITH THE ADVENT OF A SERIES OF NEW TECHNOLOGIES, INCLUDING NEW ARCHITECTURES OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS, DEEP LEARNING, MACHINE LEARNING, GENETIC ALGORITHMS, AMONG OTHERS, THESE TOOLS HAVE BECOME QUITE RELIABLE, EVEN ALLOWING TO DESIGN NEW PRODUCTS AND NEW PROCESSES, YET NOT KNOWN. NUMEROUS RECENT EXAMPLES OF USES OF THESE TOOLS ARE DISPLAYED AS WELL AS THE RESULTS REGARDING THE USE OF NEW TECHNOLOGIES. THESE TECHNOLOGIES ARE ALREADY BEING USED ON SITE, FOR MICROSTRUCTURE PREDICTION, FOR EXAMPLE. IN THE END, IT IS DEMONSTRATED THAT ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS, THE BASIS OF MANY OF THESE TECHNOLOGIES, ARE ABLE TO PREDICT WITH A HIGH DEGREE OF PRECISION THE HISTORICALLY ESTABLISHED METALLURGICAL TRENDS, WHICH PROVES THEIR EFFECTIVENESS AS TOOLS FOR STUDYING AND UNDERSTANDING THE PHENOMENA INVOLVED.

Keywords

Inteligência artificial, Redes neurais artificiais, Aprendizagem Profunda

Artificial intelligence, Artificial Neural Networks; Deep Learning.