Title

Avaliação dinâmica de risco para gestão de sobressalentes – uma abordagem quantitativa

Dynamic Risk Assessment for Spare Parts Management – A Quantitative Approach

Authorship

REZENDE, MATHEUS FREISLEBEN RIBEIRO; TAVARES, RODRIGO MAGESKI; DIAS, DANIEL LUCIANO; GOMES, LUIZ CARLOS

REZENDE, MATHEUS FREISLEBEN RIBEIRO

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TAVARES, RODRIGO MAGESKI

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DIAS, DANIEL LUCIANO

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GOMES, LUIZ CARLOS

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DOI

10.5151/2594-5327-43346

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Abstract

Este trabalho apresenta uma metodologia quantitativa para a priorização dinâmica de sobressalentes em uma planta industrial, com foco na otimização de recursos e na estabilidade operacional. A abordagem proposta baseia-se na construção de uma matriz de risco integrada, atualizada diariamente com dados estatísticos de consumo, informações operacionais de estoque e parâmetros de integridade dos ativos obtidos por inspeções. Foram aplicados modelos probabilísticos, com destaque para a distribuição Binomial Negativa, para estimar o estoque ideal e a probabilidade de falha durante o lead time. Esses resultados, combinados com fatores adicionais, como criticidade dos ativos, lead time de fornecimento e risco de inspeção, permitem consolidar um indicador único de priorização. Os resultados observados indicam maior aderência entre o planejamento e a execução orçamentária, sem evidências, no período analisado, de aumento do tempo de manutenção corretiva associado aos componentes avaliados. Conclui-se que a abordagem contribui para a otimização dos recursos financeiros e para a estabilidade operacional, evidenciando o potencial de aplicação de modelos orientados a dados na gestão de ativos industriais.

This study presents a quantitative methodology for the dynamic prioritization of spare parts in an industrial plant, focusing on resource optimization and operational stability. The proposed approach is based on the construction of an integrated risk matrix, updated daily with statistical consumption data, operational inventory information, and asset integrity parameters derived from inspections. Probabilistic models, with emphasis on the Negative Binomial distribution, were applied to estimate the optimal stock level and the probability of failure during lead time. These results, combined with additional factors such as asset criticality, supply lead time, and inspection risk, support the consolidation of a single prioritization indicator. The observed results indicate greater alignment between planning and budget execution, with no evidence, within the analyzed period, of an increase in corrective maintenance time associated with the evaluated components. It is concluded that the approach contributes to the optimization of financial resources and operational stability, highlighting the potential of data-driven models for industrial asset management.

Keywords

Gestão de Sobressalentes, Modelagem Probabilística, Demanda Intermitente, Ação Baseada em Risco, Gestão de Ativos

Spare Parts Management, Probabilistic Modeling, Intermittent Demand, Risk-Based Action, Asset Management