ISSN 2594-357X
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Abstract
O conhecimento da qualidade química do minério não garante previsibilidade do comportamento do mesmo no processamento mineral. Comumente, outras variáveis como mineralogia, flotabilidade etc., possuem forte efeito no desempenho metalúrgico e não são correlacionáveis com a composição química. Nesses casos, o modelamento geometalúrgico de um depósito se torna uma ferramenta de fundamental importância para o planejamento de produção. O Projeto Minas-Rio da AngloAmerican, com capacidade para produção de 24,5 milhões de toneladas por ano de pellet feed, contempla a lavra na jazida da Serra do Sapo em Conceição do Mato Dentro, MG. Objetivando-se aumentar o conhecimento do desempenho de processo dos primeiros anos de operação, foi realizada uma campanha de sondagem para geração de amostras representativas que pudessem ser testadas em ensaios de bancada. Os testes de bancada mostraram que poucas amostras apresentariam problemas para o atingimento das metas de projeto, se alimentadas em grandes proporções. Além disso, os resultados desses testes permitiram melhorar a qualidade das informações do modelo geometalúrgico já existente.
The iron ore chemical quality knowledge does not guarantee the mineral processing performance foreseen. In many cases, other variables such as mineralogy, flotability, etc. have strong effect in the metallurgic performance and they are not correlated with chemical composition. Commonly, the geometallurgical modeling is an important tool to the production planning. AngloAmerican’s Minas-Rio Project, which has a pellet feed production capacity around to 24.5 million tons per year of product, contemplates the exploitation of Serra do Sapo’s deposit at Conceição do Mato Dentro, Minas Gerais. A drilling program was planned and executed to generate representative samples, which could be tested in lab scale, aiming to increase process performance knowledge in the first operation years. The tests showed only a few samples would jeopardize project targets achievement, if they were fed in big proportions. Moreover, the results allowed geometallurgic model improvement.
Keywords
Processamento mineral; Pellet feed; Geometalurgia.
Mineral processing; Pellet feed; Geometallurgy.
How to refer
Turrer, Henrique Dias Gatti;
Gonzaga, Fabiano Henrique Pereira;
Silva, Julio César da;
Menezes, Kessius Bortolan;
Almeida, José Antônio de;
Sawasato, Edilson Yoshiyuki;
Guimarães, Fernando Rosa;
Magalhães, Carlos Roberto;
Dias, Geraldo Sarquis.
AVALIAÇÃO GEOMETALÚRGICA DE AMOSTRAS DA SERRA DO SAPO
,
p. 287-294.
In: 43º Seminário de Redução de Minério de Ferro e Matérias-Primas e o 14º Simpósio Brasileiro de Minério de Ferro,
São Paulo,
2013.
ISSN: 2594-357X
, DOI 10.5151/2594-357X-23819