Title

CLASSIFICAçãO AUTOMáTICA DE SUCATA: REVISãO SISTEMáTICA DA LITERATURA

AUTOMATIC SCRAP CLASSIFICATION: A SYSTEMATIC REVIEW OF THE LITERATURE

Authorship

Reis, Beatriz Mendanha; Santos, Anderson José Dos

Reis, Beatriz Mendanha

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Santos, Anderson José Dos

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DOI

10.5151/2594-5335-40275

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Abstract

Miranda (2019) explicou que a sucata de aço é a principal matéria-prima no processo das aciarias elétricas, pois sua utilização permite a flexibilidade em relação a composição química da carga metálica além da reciclagem que garante uma produção menos agressiva ao meio ambiente. A fim de melhorar as operações de produção de aço em fornos de arco elétrico e a taxa de reciclagem de sucata, as empresas estão desenvolvendo sistema de classificação automática e de monitoramento em linha do processo de carregamento da sucata nos fornos elétricos com objetivo de controlar a composição química do aço líquido e garantir condições estáveis de fusão da carga metálica . Desse modo, esse trabalho tem como objetivo fazer uma revisão sistemática da literatura das diferentes tecnologias de classificação automática de sucata e aplicações no mercado. Os dois artigos incluídos neste trabalho foram publicados dentro do período de 2020 a 2022, oriundos da conceituada base de dados científica internacional Web of Science, destacam que as duas tecnologias aplicadas à classificação automática de sucata estão totalmente compatível com o paradigma da indústria 4.0. Além disso, as duas soluções apresentadas tem em comum a classificação automática da sucata por meio de câmaras e inteligência artificial com objetivo similar de rastreabilidade e controle da sucata ao longo do processo de produção do aço por meio de parâmetros como densidade, peso e tipo garantindo a homogeneidade e controle da carga metálica.

MIRANDA (2019) EXPLAINED THAT STEEL SCRAP IS THE MAIN RAW MATERIAL IN THE PROCESS OF ELECTRIC ARC FURNACES BECAUSE ITS USE ALLOWS FLEXIBILITY IN RELATION TO THE CHEMICAL COMPOSITION OF THE METAL LOAD IN ADDITION TO RECYCLING THAT ENSURES A LESS AGGRESSIVE PRODUCTION TO THE ENVIRONMENT. IN ORDER TO IMPROVE STEELMAKING OPERATIONS IN ELECTRIC ARC FURNACES AND THE SCRAP RECYCLING RATE, COMPANIES ARE DEVELOPING AUTOMATIC CLASSIFICATION SYSTEMS AND ONLINE MONITORING OF THE SCRAP CHARGING PROCESS IN ELECTRIC ARC FURNACES WITH THE OBJECTIVE OF CONTROLLING THE CHEMICAL COMPOSITION OF LIQUID STEEL AND ENSURING STABLE MELTING CONDITIONS OF THE METALLIC LOAD. THEREFORE, THE OBJECTIVE OF THIS PAPER IS TO PERFORM A SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW OF THE DIFFERENT AUTOMATIC SCRAP SORTING TECHNOLOGIES AND MARKET APPLICATIONS. THE TWO ARTICLES INCLUDED IN THIS WORK WERE PUBLISHED WITHIN THE PERIOD OF 2020 TO 2022, FROM THE RENOWNED INTERNATIONAL SCIENTIFIC DATABASE WEB OF SCIENCE, HIGHLIGHT THAT THE TWO TECHNOLOGIES APPLIED TO THE AUTOMATIC CLASSIFICATION OF SCRAP ARE FULLY COMPATIBLE WITH THE PARADIGM OF INDUSTRY 4.0. FURTHERMORE, THE TWO SOLUTIONS PRESENTED HAVE IN COMMON THE AUTOMATIC CLASSIFICATION OF SCRAP BY MEANS OF CAMERAS AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE WITH A SIMILAR OBJECTIVE OF TRACEABILITY AND CONTROL OF SCRAP THROUGHOUT THE STEEL PRODUCTION PROCESS BY MEANS OF PARAMETERS SUCH AS DENSITY, WEIGHT AND TYPE GUARANTEEING THE HOMOGENEITY AND CONTROL OF THE METAL LOAD.

Keywords

classificação atomática; sucata; pátio de sucata

Automatic classification; scrap; scrap yard