ISSN 2594-3626
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Abstract
A conservação energética cresce em importância como instrumento para manter a competitividade no mercado siderúrgico global. Igualmente significativa é a pressão pela adequação às crescentes restrições ambientais, como a redução de gases-estufa. No intuito de otimizar o gerenciamento de energia, investimentos importantes tem sido realizados, como a instalação de medidores, painéis de controle, contratação de gerentes focados em energia, etc. Apesar disto, os resultados não se materializaram e ainda há um significativo potencial de redução do consumo de energia. A principal razão reside na inexistente ligação entre os gestores de energia e os dados de processo disponíveis; os dados não são apresentados / fornecidos de uma maneira compreensível para a tomada de decisões. Neste artigo, uma nova metodologia é apresentada, a qual auxilia as indústrias a melhor operar os ativos existentes reduzindo o consumo energético e os custos com energia, prescindindo de investimentos de capital. A metodologia utiliza uma combinação de ferramentas de análise de dados avançada e uma estratégia de implantação comprovadamente responsável por economias substanciais no setor industrial. Ferramentas de análise avançada são utilizadas na análise da variabilidade do processo de fabricação de aço, determinando as causas-raízes da mesma e as variáveis-chave que podem explicá-las. Diversos casos de uso serão apresentados com índices de conservação de energia entre 10% e 20% sem investimento de capital.
Energy conservation is becoming an increasingly important instrument to stay competitive in today’s increasingly global market. Important investments have been made in infrastructure and personnel in order to improve the management of energy such as increased metering, energy dashboards, energy managers, etc. Despite these investments, the results have not materialized and there is still a significant potential to further reduce energy consumption. In this paper a new methodology will be presented that helps industry better operate existing assets in order to reduce energy consumption, without having to make capital investments. The methodology uses a combination of advanced data analysis tools and a specific implementation scheme that has lead to significant savings in industry. The advanced data analysis tools are used to analyze the variability of the process in order to assess when the plant has been operated well or not so well in the past. By finding the root causes of these variations and the key variables that can explain them, improved operating guidelines and models can be developed and implemented. The specific implementation scheme is an important part of the methodology as it involves the people operating the plant. Several user cases will be presented showing an energy conservation of between 10%-20% without capital investments necessary.
Keywords
Conservação de energia; Análise de dados; Causas-raiz; Variabilidade
Energy conservation; Advanced data analysis; Root cause analysis; Variability.
How to refer
Wising, Ulrika;
Mack, Philippe;
Lafourcade, Sebastien.
CONSERVAÇÃO ENERGÉTICA ATRAVÉS DA REDUÇÃO DE VARIABILIDADE DO PROCESSO
,
p. 55-63.
In: 32º Seminário de Balanços Energéticos Globais e Utilidades e 26º Encontro de Produtores e Consumidores de Gases Industriais,
Salvador,
2011.
ISSN: 2594-3626
, DOI 10.5151/2594-3626-20244