Title

DESENVOLVIMENTO DE UMA METODOLOGIA PARA DETERMINAÇÃO DO PERCENTUAL DE COATING EM PELOTAS QUEIMADAS VIA ANÁLISE AUTOMÁTICA DE IMAGENS

DEVELOPMENT OF METHODOLOGY OF THE PERCENTAGE COATING DETERMINATIO IN PELLET BURNING THROUGH AUTOMATIC IMAGE ANALYSIS

Authorship

Simões, Heidy de Oliveira; Bailon, Ana Maria Guilherme; Meschiatti, Alaécio; Passigatti, Vinícius Perin; Doellinger, Thiago Marchezi

Simões, Heidy de Oliveira

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Bailon, Ana Maria Guilherme

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Meschiatti, Alaécio

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Passigatti, Vinícius Perin

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Doellinger, Thiago Marchezi

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DOI

10.5151/2594-357X-23957

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Abstract

O objetivo deste trabalho é desenvolver uma metodologia, através de análise automática de imagens, visando avaliar o percentual de material anti-colagem (conhecido como coating) aderido à superfície das pelotas queimadas. O fenômeno de colagem (conhecido como clustering) ocorre em pelotas de minério de ferro submetidas à redução direta e deriva da sinterização do ferro metálico recém- formado. Tal formação leva à diminuição da permeabilidade do leito e consequentes perdas na produtividade dos reatores. Para minimizar este fenômeno, alguns materiais são adicionados na superfície das pelotas após o processo de queima. Estes materiais atuam como barreira física, inibindo a formação dos cachos. Dessa forma, surgiu a necessidade de se desenvolver uma metodologia para avaliação do percentual de recobrimento das pelotas com o agente anti-colagem. Neste trabalho foi criado um sistema de processamento de imagens, desde o equipamento para aquisição de imagens das pelotas queimadas até o algoritmo no analisador de imagens AxioVision, viabilizando a quantificação do percentual de coating das pelotas.

This work aimed at developing a methodology by automatic image analysis so as to evaluate the anti-sticking material percentage (named as coating) adhered to the surface of the pellets. The sticking phenomenon occurs in iron ore pellets during the reduction process as a consequence of the metallic iron sinterization. This phenomenon is known as clustering and has a negative impact over the reactor’s permeability and productivity. To minimize this phenomenon, some materials are added on the surface of the pellets after the firing process. These materials serve as a physical obstacle, inhibiting the cluster formation. Based on that, it was needed to design a methodology which was able to evaluate the percentage of anti-sticking material on the pellet surface. A device was developed which allowed the acquisition of images from the pellets. In addition, it was developed an image analyzer algorithm thought the AxioVision which allowed to quantify the percentage of coating of pellets.

Keywords

Coating; Pelotas; Análise de imagens; Clustering.

Coating; Pellets; Analyze images; Clustering.