ISSN 2594-357X
19° Simpósio de Mineração — vol. 19, num.19 (2018)
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Abstract
Com o estudo aqui apresentado, e utilizando-se de ensaios laboratoriais relativamente simples, objetivou-se determinar regressão estatística e de aplicabilidade aos circuitos industriais de deslamagem de minério de ferro itabirítico da Samarco Mineração S.A. Após seleção de 21 amostras de diferentes características granulométricas, químicas e/ou mineralógicas, avaliou-se a representatividade destas em relação a reserva de 2,978 bilhões de toneladas [dados de 2013]. Após testes de moagem e deslamagem, avaliou-se as variáveis de maior influência sobre a recuperação mássica da etapa de classificação – sendo estas o %Fe, %PPC e +100# da alimentação do respectivo estágio. Após validação estatística de 45 resultados, determinou-se ainda uma equação contendo R2 de 96,42% – o que demonstra elevada concordância entre as recuperações obtidas em laboratório e as determinadas através do modelo. De forma ainda a robustecer o estudo, e utilizando-se dos dados de três diferentes usinas de beneficiamento do Quadrilátero Ferrífero, avaliou-se a aplicabilidade da regressão matemática às recuperações mássicas dos circuitos industriais. Feito isto, é possível afirmar que uma análise apenas numérica e isolada dos dados industriais pode acarretar em avaliação errônea dos diferentes circuitos, principalmente quando estes estão em processamento de materiais de diferentes características.
With the study presented here, and using relatively simple laboratory tests, aimed determine a statistical regression and with applicability to the desliming industrial circuits of itabiritic iron ore from Samarco Mineração. After selection of 21 samples with different granulometric, chemical and/or mineralogical characteristics, evaluated the representativeness of these in relation to the reserve of 2.978 billions of tonnes [data of 2013]. After grinding and desliming tests, evaluated the variables of greater influence on the mass recovery in the classification stage – being these the grade of Fe and LOI [lose of ignition] and the mass percent retained in the 100# of the respective step feed. After statiscal validation of 45 results, determined already an equation with R2 in 96,42% - wich demonstrate high agreement between the recoveries obtained in the laboratory and those determined through the model. In order to futher strengthen the study, and using data from three different beneficiation plants from the Quadrilátero Ferrífero area, evaluated the applicability of the mathematical regression to the mass recoveries of the industrial circuits. In this way, it is possible to affirm that a numerical and isolated analysis of the industrial data can lead to an erroneous evaluation of the different circuits, especially when they are in processing of materials of different characteristics.
Keywords
Geometalurgia; Deslamagem; Minério de ferro.
Geometallurgy; Desliming; Itabiritic iron ore.
How to refer
Uliana, Alexandro.
DESLAMAGEM DE MINÉRIO DE FERRO ITABIRÍTICO: GEOMETALURGIA E REGRESSÃO ESTATÍSTICA
,
p. 83-93.
In: 19° Simpósio de Mineração,
São Paulo,
2018.
ISSN: 2594-357X
, DOI 10.5151/2594-357X-31361