Title

ESTUDO DAS TÉCNICAS DE ANÁLISE DE IMAGEM PARA PROCESSOS DE MINERAÇÃO

STUDY OF IMAGE ANALYSIS TECHNIQUES FOR MINING PROCESSES

Authorship

Martins, Marco Aurélio Soares; Aguiar, Barbara Burgarelli Alves de; Vieira, Mônica Guimarães; Miranda, Rodrigo Cesar de; Gontijo, Hugo Montalvão

Martins, Marco Aurélio Soares

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Aguiar, Barbara Burgarelli Alves de

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Vieira, Mônica Guimarães

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Miranda, Rodrigo Cesar de

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Gontijo, Hugo Montalvão

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DOI

10.5151/2594-357X-20586

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Abstract

Sistemas de visão artificial são cada vez mais utilizados para auxiliar seres humanos a realizar diferentes tarefas em diversas áreas. Esses sistemas são capazes de reconhecer padrões em imagens complexas, podendo disponibilizar vários dados. Atualmente, os sistemas de visão são utilizados tanto no monitoramento de tráfego, que emprega radares para reconhecimento de placas veiculares, quanto nas indústrias alimentícias e metalúrgicas para rígidas inspeções de qualidade. O seu uso na mineração ocorre na medição da velocidade de transbordo em flotações, determinação da forma e do tamanho de pelotas, obtenção da tendência do teor de minerais e substituição das análises laboratoriais de granulometria. Com essa ferramenta avançada pode-se alcançar melhoras significativas no processo qualidade, na produtividade e, principalmente, na redução de custos na mineração. O objetivo do trabalho foi contemplar a atual situação da análise de imagem na mineração e vislumbrar as possíveis aplicações que esteja em desenvolvimento.

Artificial vision systems are increasingly used to assist humans to perform different tasks in different areas. These systems are able to recognize patterns in complex images, which can provide multiple data. Currently, vision systems are used both in monitoring traffic, which uses radars for vehicular plate recognition, as in metallurgical and food industries to strict quality inspections. Their use in mining occurs in measuring the speed of froth over the lip of a cell, in determining the shape and size of pellets, in obtaining from the tendency of mineral content and as a replacement for laboratory analysis of particle size. With this advanced tool it ́s possible to achieve significant improvements in quality, productivity, and especially in reducing costs in mining. The objective of this paper is to contemplate the current situation of image analysis in the mining and glimpse the potential applications that are being developed.

Keywords

Análise de imagem, Granulometria, Medição de teor.

Image analysis, granulometry, Content measurement.