Title

Gemminus lakehouse: Arquitetura de dados industrial com governança por contrato e custo controlado para a indústria siderúrgica

Gemminus lakehouse: Industrial data architecture with contract-based governance and cost efficiency for the steel industry

Authorship

ALCÂNTARA, RODRIGO COSTA DE; RESENDE, DEIVISON DOS SANTOS; VASCONCELOS, FRANCISCO FIGUEIREDO; LISBOA, LUCAS ANTÔNIO; MEDEIROS, RAFAEL RIBEIRO DE; GOMES, LAIS CLAUDINE SCHIAVO; CORTES, PAMELA DE REZENDE; MENDONÇA, MATHEUS DE OLIVEIRA; SILVA, GUSTAVO RODRIGUES LACERDA E; VIEIRA, DOUGLAS ALEXANDRE GOMES

ALCÂNTARA, RODRIGO COSTA DE

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RESENDE, DEIVISON DOS SANTOS

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VASCONCELOS, FRANCISCO FIGUEIREDO

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LISBOA, LUCAS ANTÔNIO

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MEDEIROS, RAFAEL RIBEIRO DE

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GOMES, LAIS CLAUDINE SCHIAVO

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CORTES, PAMELA DE REZENDE

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MENDONÇA, MATHEUS DE OLIVEIRA

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SILVA, GUSTAVO RODRIGUES LACERDA E

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VIEIRA, DOUGLAS ALEXANDRE GOMES

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DOI

10.5151/2594-5335-43795

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Abstract

Este trabalho apresenta o Gemminus Lakehouse, uma arquitetura de dados industriais desenvolvida para suportar aplicações de Digital Twin e IA Industrial no setor siderúrgico. A solução é construída sobre serviços gerenciados da AWS (S3 Tables com Apache Iceberg, Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA) e Amazon ECS/Fargate) e organiza os dados segundo a arquitetura Medallion em três camadas progressivas de qualidade. A governança é implementada via Open Data Contract Standard (ODCS), que formaliza acordos de schema, semântica e qualidade entre produtores e consumidores de dados antes da implementação de qualquer pipeline. Em uma operação real, a plataforma gerencia mais de 1.114 séries temporais de processo, cobrindo diversas variáveis de múltiplos contextos. O custo de operação ficou entre 20% e 25% do custo observado em plataformas comerciais equivalentes, sem redução de capacidade analítica ou de governança.

This paper presents Gemminus Lakehouse, an industrial data architecture designed to support Digital Twin and Industrial AI applications in the steel industry. Built on AWS managed services, the platform organizes data through a Medallion architecture with three progressive quality layers. Governance is enforced via the Open Data Contract Standard (ODCS), formalizing schema, semantics, and quality agreements between data producers and consumers prior to pipeline implementation. In production, the platform manages over 1,114 process time series across multiple operational contexts. Operating costs ranged from 20% to 25% of equivalent commercial platforms, with no reduction in analytical or governance capabilities.

Keywords

Data Lakehouse industrial, Séries temporais, Digital Twin, Siderurgia

Industrial lakehouse, Time series, Data contract, Digital Twin, Steel industry