Title

Gestâo de ativos industriais baseada em Risco utilizando inteligência Artificial

Risk-based industrial asset management using Artificial intelligence

Authorship

BAIOCO, GLEISON; PERDIGÃO, ANA PAULA; PEREIRA, FELIPE CARVALHO; FREITAS, GEORGE; CAVALCANTE, PEDRO DELANO DA COSTA

BAIOCO, GLEISON

I am this author

PERDIGÃO, ANA PAULA

I am this author

PEREIRA, FELIPE CARVALHO

I am this author

FREITAS, GEORGE

I am this author

CAVALCANTE, PEDRO DELANO DA COSTA

I am this author

DOI

10.5151/2594-5335-44289

Downloads

Abstract

A gestão de ativos é essencial para o sucesso dos negócios, pois melhora o controle, reduz custos e aumenta a eficiência operacional. Com a transformação digital, os ambientes industriais tornaram-se mais conectados, o que elevou os riscos de segurança cibernética. O uso crescente de IoT e de computação em nuvem ampliou os desafios no gerenciamento de dispositivos e aumentou os incidentes de segurança. As estatísticas mostram um crescimento alarmante no número de ataques cibernéticos, especialmente em ambientes industriais, onde os danos podem ser catastróficos. As redes industriais são complexas, com múltiplos ativos e protocolos proprietários, o que torna a gestão ainda mais desafiadora do que em ambientes de TI tradicionais. No entanto, tecnologias emergentes e metodologias inovadoras têm ajudado a enfrentar esses desafios. O objetivo deste trabalho é identificar esses desafios e propor uma solução abrangente com métodos e ferramentas avançados.

Asset management is essential for business success, as it improves control, reduces costs, and increases operational efficiency. With digital transformation, industrial environments have become more connected, which has increased cybersecurity risks. The growing use of IoT and cloud computing has amplified the challenges in device management and increased security incidents. Statistics show an alarming growth in the number of cyberattacks, especially in industrial environments, where the damage can be catastrophic. Industrial networks are complex, with multiple assets and proprietary protocols, making management even more challenging than in traditional IT environments. However, emerging technologies and innovative methodologies have helped to address these challenges. The objective of this work is to identify these challenges and propose a comprehensive solution with advanced methods and tools.

Keywords

Asset Management, Risk Management, Artificial Intelligence, Cybersecurity

Asset Management, Risk Management, Artificial Intelligence, Cybersecurity