ISSN 2594-5335
27th Seminar on Automation & IT — Vol. 27, Num. 27 (2025)
Title
Authorship
DOI
Downloads
Abstract
Este artigo apresenta uma solução automatizada para a gestão de eventos operacionais na Samarco Mineração, visando superar o desafio do monitoramento manual de um grande volume de parâmetros industriais. A dificuldade em identificar rapidamente desvios, eventos e anomalias compromete a agilidade na resposta e aumenta o risco de falhas que impactam a produtividade. Para resolver esse problema, foi implantado o sistema SMS Journal, baseado em Processamento de Eventos Complexos (CEP), que possibilita o monitoramento contínuo, a detecção precoce de falhas e a notificação automática para as equipes responsáveis. Os resultados indicam maior eficiência nas respostas, melhoria da rastreabilidade e da estabilidade operacional, contribuindo para evitar perdas no ritmo produtivo e penalidades contratuais junto aos clientes relacionadas à qualidade do produto final entregue.
THIS PAPER PRESENTS AN AUTOMATED SOLUTION FOR MANAGING OPERATIONAL EVENTS AT SAMARCO MINERAçãO, AIMING TO OVERCOME THE CHALLENGE OF MANUAL MONITORING OF A LARGE VOLUME OF INDUSTRIAL PARAMETERS. THE DIFFICULTY IN QUICKLY IDENTIFYING DEVIATIONS, EVENTS, AND ANOMALIES COMPROMISES RESPONSE AGILITY AND INCREASES THE RISK OF FAILURES IMPACTING PRODUCTIVITY. TO ADDRESS THIS ISSUE, THE SMS JOURNAL SYSTEM, BASED ON COMPLEX EVENT PROCESSING (CEP), WAS IMPLEMENTED, ENABLING CONTINUOUS MONITORING, EARLY FAULT DETECTION, AND AUTOMATIC NOTIFICATIONS TO RESPONSIBLE TEAMS. THE RESULTS SHOW INCREASED RESPONSE EFFICIENCY, IMPROVED TRACEABILITY, AND ENHANCED OPERATIONAL STABILITY, HELPING TO PREVENT PRODUCTION RHYTHM LOSSES AND CONTRACTUAL PENALTIES WITH CLIENTS RELATED TO THE QUALITY OF THE FINAL DELIVERED PRODUCT.
Keywords
Gestão, Processamento de Eventos Complexos
Management, Complex Event Processing
How to cite
MELO, THADEU PEZZIN; DOMINGOS, RICARDO PAULO ALMEIDA; SANCHEZ, LUDMILA BEGHINI VIRIATO; KUDO, JOãO FELIPE; LINHARES, CLáUDIA MARA.
GESTÃO DE EVENTOS: DETECÇÃO AUTOMÁTICA E TRATATIVA DE EVENTOS OPERACIONAIS NA SAMARCO,
p. 513-523.
In: 27th Seminar on Automation & IT,
São Paulo, Brasil,
2025.
ISSN: 2594-5335, DOI 10.5151/2594-5335-42406