Title

IMPLEMENTAÇÃO DE UM SISTEMA DE MONITORAMENTO DE FADIGA E DISTRAÇÃO EM PONTES ROLANTES EM UMA ACIARIA CONVENCIONAL

IMPLEMENTATION OF A FATIGUE AND DISTRACTION MONITORING SYSTEM ON OVERHEAD CRANES IN A CONVENTIONAL STEELMAKING PLANT

Authorship

LUCAS MARTELLO; JUNIOR, LUIZ ROBERTO MORAES; BRUNELLO, BRUNO LEONARDO; RIBEIRO, SAULO DURAES; LIMA, EVERTON DOS SANTOS ROCHA; SISSA, FABIO TICIANELLI; AVANCINI, CLEBER BERALDO; VELOSO, RODRIGO APARECIDO; TEMPESTA, CARLOS ALBERTO; GOMES, EDUARDO FERREIRA DOS SANTOS; FILHO, ERIBERTO PEREIRA GIARDINI

LUCAS MARTELLO

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JUNIOR, LUIZ ROBERTO MORAES

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BRUNELLO, BRUNO LEONARDO

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RIBEIRO, SAULO DURAES

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LIMA, EVERTON DOS SANTOS ROCHA

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AVANCINI, CLEBER BERALDO

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VELOSO, RODRIGO APARECIDO

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TEMPESTA, CARLOS ALBERTO

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GOMES, EDUARDO FERREIRA DOS SANTOS

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FILHO, ERIBERTO PEREIRA GIARDINI

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DOI

10.5151/2594-5300-42171

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Abstract

Este estudo apresenta a implementação de um sistema de monitoramento de distração baseado em inteligência artificial (IA) em pontes rolantes utilizadas para o transporte de aço líquido em uma aciaria convencional. O objetivo foi aumentar a segurança operacional por meio da detecção de comportamentos de risco, como fadiga do operador, uso não autorizado de celular, fumo e incidentes súbitos relacionados à saúde. Embora tecnologias semelhantes já sejam aplicadas em veículos para detecção de fadiga, nenhuma solução adaptada especificamente às pontes rolantes foi identificada durante a fase inicial de pesquisa. Essa lacuna motivou o desenvolvimento de uma solução personalizada em parceria com a empresa ASMONTECH. O sistema foi instalado em três pontes rolantes críticas (PR-30, PR-38 e PR-48) e utiliza análise em tempo real por meio de câmeras com IA para detectar desvios no comportamento dos operadores. Ao identificar distrações, o sistema emite alertas locais e notificações remotas, registra o evento e armazena os vídeos para análise posterior. Um teste piloto confirmou a viabilidade técnica do sistema, permitindo sua implantação em larga escala. Desde então, o monitoramento tem fornecido dados comportamentais valiosos, os quais embasaram diversas ações preventivas, incluindo iniciativas de conscientização, aumento na frequência de pausas para descanso e revezamento de atividades — especialmente no primeiro turno, onde se observou maior incidência de fadiga. A tecnologia também tem contribuído para discussões sobre realocação de turnos, com base no desempenho e nas condições dos operadores. Os resultados demonstram a eficácia do sistema como uma ferramenta proativa de gestão de segurança, promovendo maior conscientização dos operadores e contribuindo para uma cultura de melhoria contínua em operações industriais de alto risco.

THIS STUDY PRESENTS THE IMPLEMENTATION OF AN AI-BASED DISTRACTION MONITORING SYSTEM ON OVERHEAD CRANES USED FOR TRANSPORTING MOLTEN STEEL IN A CONVENTIONAL STEELMAKING PLANT. THE GOAL WAS TO ENHANCE OPERATIONAL SAFETY BY DETECTING RISKY BEHAVIORS SUCH AS OPERATOR FATIGUE, UNAUTHORIZED MOBILE PHONE USE, SMOKING, AND SUDDEN HEALTH-RELATED INCIDENTS. ALTHOUGH SIMILAR TECHNOLOGIES ARE ALREADY APPLIED IN VEHICLES FOR FATIGUE DETECTION, NO SOLUTIONS SPECIFICALLY ADAPTED TO OVERHEAD CRANES WERE IDENTIFIED DURING THE INITIAL RESEARCH PHASE. THIS GAP MOTIVATED THE DEVELOPMENT OF A CUSTOMIZED SOLUTION IN PARTNERSHIP WITH ASMONTECH. THE SYSTEM WAS INSTALLED ON THREE CRITICAL CRANES (PR-30, PR-38, AND PR-48) AND EMPLOYS REAL-TIME CAMERA ANALYSIS TO DETECT DEVIATIONS IN OPERATOR BEHAVIOR. WHEN DISTRACTIONS ARE IDENTIFIED, IT ISSUES LOCAL ALERTS AND REMOTE NOTIFICATIONS, LOGS THE EVENT, AND STORES VIDEO FOOTAGE FOR LATER ANALYSIS. A PILOT TEST CONFIRMED THE SYSTEM’S TECHNICAL VIABILITY, LEADING TO FULL-SCALE DEPLOYMENT. SINCE IMPLEMENTATION, THE MONITORING SYSTEM HAS PROVIDED VALUABLE BEHAVIORAL DATA THAT SUPPORTED SEVERAL PREVENTIVE ACTIONS, INCLUDING AWARENESS INITIATIVES, INCREASED REST BREAKS, AND TASK ROTATION—ESPECIALLY ON THE FIRST SHIFT, WHERE FATIGUE WAS MORE PREVALENT. THE TECHNOLOGY HAS ALSO INFORMED DISCUSSIONS ON SHIFT REASSIGNMENT BASED ON OPERATOR PERFORMANCE AND CONDITION MONITORING. THE RESULTS DEMONSTRATE THE SYSTEM’S EFFECTIVENESS AS A PROACTIVE SAFETY MANAGEMENT TOOL, ENHANCING OPERATOR AWARENESS AND CONTRIBUTING TO A CULTURE OF CONTINUOUS IMPROVEMENT IN HIGH-RISK INDUSTRIAL OPERATIONS.

Keywords

Monitoramento de Distração, Segurança em Pontes Rolantes, Manuseio de Aço Líquido, Mitigação de Erro

Distraction Monitoring, Overhead Crane Safety, Molten Steel Handling, Human Error Mitigation, Operator Fatigue Detection