ISSN 2594-357X
6º Simpósio Brasileiro de Minério de Ferro — Vol. 01 , num. 6 (2005)
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Abstract
O sistema de controle avançado aplicado no forno de endurecimento II da Samarco Mineração consisti na aplicação de técnicas de inteligência artificial, utilizando metodologias baseadas em lógica fuzzy e modelamento matemático do processo de queima de pelotas de minério de ferro. Os objetivos do sistema foram especificados pelas equipes da Engenharia de Processo e da Automação e consistem, basicamente, em otimizar ao máximo a produtividade, mantendo os principais parâmetros de qualidade (compressão e tamboramento) dentro das metas estabelecidas. Paralelo ao objetivo principal, foram também buscadas a redução da variabilidade das principais variáveis de processo do forno e a redução do consumo de energia elétrica e de óleo combustível. Neste contexto, foram configuradas regras no sistema especialista a partir do conhecimento e experiência dos técnicos e engenheiros de processo, e calibrados os modelos matemáticos para predizer variáveis de processo não medidas. Os resultados obtidos foram bastante satisfatórios, como o aumento de produção mantendo a qualidade objetivada, diminuição do consumo específico de energia elétrica, disponibilidade de novas informações para os engenheiros e técnicos de processo, incluindo valores de processo inferidos pelo modelo, e padronização das regras de operação para produção e ventiladores de processo.
O sistema de controle avançado aplicado no forno de endurecimento II da Samarco Mineração consisti na aplicação de técnicas de inteligência artificial, utilizando metodologias baseadas em lógica fuzzy e modelamento matemático do processo de queima de pelotas de minério de ferro. Os objetivos do sistema foram especificados pelas equipes da Engenharia de Processo e da Automação e consistem, basicamente, em otimizar ao máximo a produtividade, mantendo os principais parâmetros de qualidade (compressão e tamboramento) dentro das metas estabelecidas. Paralelo ao objetivo principal, foram também buscadas a redução da variabilidade das principais variáveis de processo do forno e a redução do consumo de energia elétrica e de óleo combustível. Neste contexto, foram configuradas regras no sistema especialista a partir do conhecimento e experiência dos técnicos e engenheiros de processo, e calibrados os modelos matemáticos para predizer variáveis de processo não medidas. Os resultados obtidos foram bastante satisfatórios, como o aumento de produção mantendo a qualidade objetivada, diminuição do consumo específico de energia elétrica, disponibilidade de novas informações para os engenheiros e técnicos de processo, incluindo valores de processo inferidos pelo modelo, e padronização das regras de operação para produção e ventiladores de processo.
Keywords
Minério de ferro, Pelotização, Sistema especialista
Minério de ferro, Pelotização, Sistema especialista
How to cite
Matos, Alexandre Portilho; Gonçalves, Renato Guimarães; Niero, Jonas Santos; Bouché, Christophe.
Implementação do Sistema de Controle Avançado no Forno de Endurecimento II da Samarco Mineração S/A,
p. 1012-1021.
In: 6º Simpósio Brasileiro de Minério de Ferro,
None,
2005.
ISSN: 2594-357X, DOI 10.5151/2594-357x-6MinFe-1012-1021