ISSN 2594-5335
27th Seminar on Automation & IT — Vol. 27, Num. 27 (2025)
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Abstract
Este artigo técnico apresenta o conceito e a aplicação de soluções integradas voltadas à otimização de cortes para aumento do rendimento metálico em laminadores de aços longos. O foco está em atuar nos dois principais pontos geradores de perda metálica no processo: a otimização dos cortes de cabeça e cauda nas tesouras das áreas de desbaste e intermediário, aplicável a qualquer linha de laminação de aços longos, e; otimização da matriz de corte da tesoura divisora por ordem de produção, com o objetivo de reduzir perdas por barras curtas na tesoura frio após saída do leito de barras, aspecto especialmente relevante para o segmento de aços especiais. A solução combina modelos matemáticos probabilísticos, controle adaptativo e sistemas de visão artificial (CV-Sensor) para medição precisa e dinâmica dos comprimentos, permitindo correções automáticas em tempo real diretamente no sistema de controle das tesouras. Os resultados comprovam ganhos expressivos em acurácia de corte, redução de sucata, estabilidade operacional e aumento direto no rendimento metálico. A abordagem está plenamente alinhada aos princípios da Indústria 4.0, ao integrar sensoriamento inteligente, tomada de decisão automatizada e análise contínua de desempenho, promovendo um processo mais eficiente, confiável e conectado.
THIS TECHNICAL ARTICLE PRESENTS THE CONCEPT AND APPLICATION OF INTEGRATED SOLUTIONS AIMED AT OPTIMIZING CUTS TO INCREASE METAL YIELD IN LONG STEEL ROLLING MILLS. THE FOCUS IS ON ACTING ON THE TWO MAIN POINTS THAT GENERATE METAL LOSS IN THE PROCESS: OPTIMIZING THE HEAD AND TAIL CUTS ON THE SHEARS IN THE ROUGHING AND INTERMEDIATE AREAS, APPLICABLE TO ANY LONG STEEL ROLLING LINE, AND; OPTIMIZING THE CUTTING MATRIX OF THE DIVIDING SHEAR BY PRODUCTION ORDER, WITH THE AIM OF REDUCING LOSSES DUE TO SHORT BARS IN THE COLD SHEAR AFTER LEAVING THE BAR BED, AN ASPECT THAT IS ESPECIALLY RELEVANT FOR THE SPECIALTY STEEL SEGMENT. THE SOLUTION COMBINES PROBABILISTIC MATHEMATICAL MODELS, ADAPTIVE CONTROL AND ARTIFICIAL VISION SYSTEMS (CV-SENSOR) FOR PRECISE AND DYNAMIC LENGTH MEASUREMENT, ALLOWING AUTOMATIC CORRECTIONS IN REAL TIME DIRECTLY IN THE SHEAR CONTROL SYSTEM. THE RESULTS SHOW SIGNIFICANT GAINS IN CUTTING ACCURACY, SCRAP REDUCTION, OPERATIONAL STABILITY AND A DIRECT INCREASE IN METAL YIELD. THE APPROACH IS FULLY ALIGNED WITH THE PRINCIPLES OF INDUSTRY 4.0, BY INTEGRATING INTELLIGENT SENSING, AUTOMATED DECISION-MAKING AND CONTINUOUS PERFORMANCE ANALYSIS, PROMOTING A MORE EFFICIENT, RELIABLE AND CONNECTED PROCESS
Keywords
Otimização de Corte, Visão Artificial, Rendimento Metálico, CV-Sensor, Indústria 4.0, Modelagem Mate
Cutting Optimization, Artificial Vision, Metal Yield, CV-Sensor, Industry 4.0, Mathematical Modeling, Dispatching, Production order bar cutting optimization
How to cite
Rizek, Alexandre Schultz; Lopes, Bruno Franco; Sabença, Bruno Miranda.
MAIS PRODUTO, MENOS PERDAS: AUMENTO DO RENDIMENTO METÁLICO COM CORTE OTIMIZADO EM TEMPO REAL,
p. 461-471.
In: 27th Seminar on Automation & IT,
São Paulo, Brasil,
2025.
ISSN: 2594-5335, DOI 10.5151/2594-5335-42337