Title

MITIGAÇÃO DE IMPACTOS AMBIENTAIS UTILIZANDO IA NA INDÚSTRIA

MITIGATION OF ENVIRONMENTAL IMPACTS USING AI IN INDUSTRY

Authorship

FILHO, NELSON DE SOUSA PINTO; CRUZ, RAFAEL ROSADO; CARVALHO, ANDRÉ; CARVALHOR, HANNA; MAGALHÃES, THÚLIO LOPES; SERPA, AMANDA; SANTOS, ANDRÉ ALMEIDA

FILHO, NELSON DE SOUSA PINTO

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CRUZ, RAFAEL ROSADO

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CARVALHO, ANDRÉ

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CARVALHOR, HANNA

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MAGALHÃES, THÚLIO LOPES

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SERPA, AMANDA

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SANTOS, ANDRÉ ALMEIDA

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DOI

10.5151/2594-5335-42707

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Abstract

Foi desenvolvido um sistema de Levantamento de Aspectos e Impactos Ambientais (LAIA), que digitaliza o processo de gestão de aspectos e impactos ambientais, anteriormente conduzido por meio de planilhas Excel. A ausência de um sistema estruturado impedia a correlação entre incidentes ambientais registrados no Sistema de Gestão de Incidentes (IMS) e os itens mapeados no LAIA. Para solucionar essa limitação, foi implementado um sistema de busca semântica baseado em Azure AI Search, que utiliza Machine Learning e Processamento de Linguagem Natural (PLN) para sugerir, para cada incidente registrado no IMS, os possíveis itens do LAIA mais relacionados. Além disso, os dados consolidados proporcionam maior rastreabilidade para estratégias de mitigação de riscos, eliminando a necessidade de gerenciamento manual das informações e assegurando uma base contínua de atualização e consulta dos registros ambientais

THE ENVIRONMENTAL ASPECTS AND IMPACTS ASSESSMENT (EAIA) SYSTEM WAS DEVELOPED TO DIGITIZE THE PROCESS OF MANAGING ENVIRONMENTAL ASPECTS AND IMPACTS, WHICH WAS PREVIOUSLY CONDUCTED USING EXCEL SPREADSHEETS. THE LACK OF A STRUCTURED SYSTEM HINDERED THE CORRELATION BETWEEN ENVIRONMENTAL INCIDENTS RECORDED IN THE INCIDENT MANAGEMENT SYSTEM (IMS) AND THE ITEMS MAPPED IN THE EAIA. TO ADDRESS THIS LIMITATION, A SEMANTIC SEARCH SYSTEM BASED ON AZURE AI SEARCH WAS IMPLEMENTED, LEVERAGING MACHINE LEARNING AND NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) TO SUGGEST THE MOST RELEVANT EAIA ITEMS FOR EACH INCIDENT RECORDED IN THE IMS. MOREOVER, THE CONSOLIDATED DATA PROVIDES GREATER TRACEABILITY FOR RISK MITIGATION STRATEGIES, ELIMINATES THE NEED FOR MANUAL INFORMATION MANAGEMENT, AND ENSURES A CONTINUOUSLY UPDATED AND ACCESSIBLE DATABASE OF ENVIRONMENTAL RECORDS

Keywords

Sistema de Gerenciamento Ambiental, Indústria 4.0, Inteligência Artificial, Avaliação de Impactos Am

Environmental Management System, Industry 4.0, Artificial Intelligence, Environmental Impact Assessment