Title

Modelamento do Comportamento da Polpa no Espessador de Concentrado da Samarco Através da Utilização de Redes Neurais

Modelamento do Comportamento da Polpa no Espessador de Concentrado da Samarco Através da Utilização de Redes Neurais

Authorship

ALVARENGA, EDUARDO LAFETÁ; VASCONCELOS, SÉRGIO LUÍS; ANDRÉ, WILLIANS RODRIGUES

ALVARENGA, EDUARDO LAFETÁ

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VASCONCELOS, SÉRGIO LUÍS

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ANDRÉ, WILLIANS RODRIGUES

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DOI

10.5151/2594-357x-6MinFe-982-991

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Abstract

O espessamento de concentrado é uma importante etapa no processo de produção da SAMARCO, uma vez que todo o concentrado produzido é transportado através de um mineroduto com 396 Km de extensão. Assim, o efetivo controle da densidade de polpa na descarga do espessador é fator determinante para a maximização do bombeamento. O modelamento do comportamento da densidade medida na saída dos espessadores, através da utilização de redes neurais, possibilita a previsibilidade do processo e pode transformar-se em poderosa ferramenta para a otimização do processo de espessamento. O desenvolvimento do trabalho se deu em 4 etapas: avaliação e análise do processo e escolha das principais variáveis envolvidas; captura dos dados através de software PIMS para manipulação das variáveis e estudos de correlação; modelamento do comportamento da densidade do espessador com o uso de redes neurais, utilizando para isso o software MATLAB e as variáveis que apresentaram boa correlação; avaliação de resultados e otimização do modelo. As redes neurais utilizadas foram do tipo Backpropagation, que é a mais apropriada para modelamento de sistemas dinâmicos. Os resultados do modelo foram avaliados em situações diferentes e foi verificado um erro considerado aceitável para o processo.

O espessamento de concentrado é uma importante etapa no processo de produção da SAMARCO, uma vez que todo o concentrado produzido é transportado através de um mineroduto com 396 Km de extensão. Assim, o efetivo controle da densidade de polpa na descarga do espessador é fator determinante para a maximização do bombeamento. O modelamento do comportamento da densidade medida na saída dos espessadores, através da utilização de redes neurais, possibilita a previsibilidade do processo e pode transformar-se em poderosa ferramenta para a otimização do processo de espessamento. O desenvolvimento do trabalho se deu em 4 etapas: avaliação e análise do processo e escolha das principais variáveis envolvidas; captura dos dados através de software PIMS para manipulação das variáveis e estudos de correlação; modelamento do comportamento da densidade do espessador com o uso de redes neurais, utilizando para isso o software MATLAB e as variáveis que apresentaram boa correlação; avaliação de resultados e otimização do modelo. As redes neurais utilizadas foram do tipo Backpropagation, que é a mais apropriada para modelamento de sistemas dinâmicos. Os resultados do modelo foram avaliados em situações diferentes e foi verificado um erro considerado aceitável para o processo.

Keywords

Modelamento, Espessamento, Redes neurais

Modelamento, Espessamento, Redes neurais