Title

Modelamento por Redes Neurais para Flotação em Colunas de Minério de Ferro

Modelamento por Redes Neurais para Flotação em Colunas de Minério de Ferro

Authorship

FERREIRA, PAULO HENRIQUE NOVAIS; JUNGES, MÁRCIO FRANCISCO DILL

FERREIRA, PAULO HENRIQUE NOVAIS

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JUNGES, MÁRCIO FRANCISCO DILL

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DOI

10.5151/2594-357x-C01703

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Abstract

Flotação é usado em processamento de minério de ferro para remover sílica do concentrado. Alguns produtos utilizados em processos siderúrgicos de redução direta exigem um teor de sílica muito baixo no concentrado. Distúrbios na massa, percentagem de sólidos, teor de sílica e partição granulométrica de alimentação somada a dificuldade de se medir on-line o teor de sílica no concentrado, impedem que um controle qualitativo seja eficiente para se obter um baixo teor de sílica no concentrado. Este artigo descreve sobre o desenvolvimento e implementação de um modelo, baseado em redes neurais, para predição da sílica no concentrado e otimização de um circuito de cleaner da planta de flotação em colunas instalada na Mina Conceição, Itabira – MG, Brasil. O fluxograma da flotação em colunas, reagentes utilizados e medições existentes são apresentados. As razões para desenvolver um modelo baseado em redes neurais ao invés de se utilizar um modelo fenomenológico são discutidas. Os passos para desenvolvimento do modelo, assim como o efeito de cada variável de entrada sobre o teor de sílica no concentrado são mostrados. Finalmente, os resultados do modelo operando on-line são comprados com os resultados do laboratório.

Flotação é usado em processamento de minério de ferro para remover sílica do concentrado. Alguns produtos utilizados em processos siderúrgicos de redução direta exigem um teor de sílica muito baixo no concentrado. Distúrbios na massa, percentagem de sólidos, teor de sílica e partição granulométrica de alimentação somada a dificuldade de se medir on-line o teor de sílica no concentrado, impedem que um controle qualitativo seja eficiente para se obter um baixo teor de sílica no concentrado. Este artigo descreve sobre o desenvolvimento e implementação de um modelo, baseado em redes neurais, para predição da sílica no concentrado e otimização de um circuito de cleaner da planta de flotação em colunas instalada na Mina Conceição, Itabira – MG, Brasil. O fluxograma da flotação em colunas, reagentes utilizados e medições existentes são apresentados. As razões para desenvolver um modelo baseado em redes neurais ao invés de se utilizar um modelo fenomenológico são discutidas. Os passos para desenvolvimento do modelo, assim como o efeito de cada variável de entrada sobre o teor de sílica no concentrado são mostrados. Finalmente, os resultados do modelo operando on-line são comprados com os resultados do laboratório.

Keywords

flotação, redes neurais

flotação, redes neurais