Title

MODELO DE ESTIMATIVA DE FÓSFORO DE FIM DE SOPRO NA ACIARIA DA CST ARCELOR BRASIL

END OF BLOW PHOSPHORUS ESTIMATION MODEL IN CST ARCELOR BRAZIL STEELMAKING PLANT

Authorship

Rosa, Breno; Nakamura, Aparecido Tsutomu; Júnior, Jayme Alves de Souza; Júnior, Walter Luiz Corrêa; Piccin, Letícia Melo; Oliveira, Gean Kenis de

Rosa, Breno

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Nakamura, Aparecido Tsutomu

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Júnior, Jayme Alves de Souza

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Júnior, Walter Luiz Corrêa

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Piccin, Letícia Melo

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Oliveira, Gean Kenis de

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DOI

10.5151/2594-5300-0064

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Abstract

O modelo de estimativa de fósforo de fim de sopro foi desenvolvido na aciaria da CST ARCELOR BRASIL com o objetivo de reduzir o tempo entre o fim de sopro de oxigênio no convertedor e o início do vazamento de aço na panela. A metodologia utilizada para o desenvolvimento do modelo foi a técnica de redes neurais artificiais, que vem simplificando a construção de modelos não lineares em problemas complexos de regressão baseados em análise de dados históricos. Espera-se com o desenvolvimento deste trabalho uma expressiva redução no tempo entre fim de sopro a início de vazamento do aço, da ordem de 2 minutos, com conseqüente ganho de produtividade, redução da temperatura de fim de sopro e do desgaste refratário do convertedor. Dessa forma, o desenvolvimento do modelo de estimativa de fósforo se apresenta com uma interessante solução para a redução do tempo entre fim de sopro de oxigênio e início de vazamento do aço.

The end of blow phosphorus estimation model was developed at CST ARCELOR BRAZIL steelmaking plant aiming to reduce the time between the end of oxygen blow in the converter and the beginning of the steel tapping in the ladle. The methodology used in this development was the Artificial Neural Networks technique that comes simplifying the construction of non linear models in complex problems of regression based in historical data analysis. A significant reduction, around 2 minutes, in the time between the end of blow and the beginning of the tapping is expected with the development of this project, with consequent productivity gains, end of blow temperature decrease and converter refractory consumption reduction. In this way, the development of the phosphorus estimation model is an interesting solution to reduce the time between the end of oxygen blow and the beginning of steel tapping in the ladle.

Keywords

Modelo; Estimativa de fósforo; Redes neurais; Aciaria.

Model; Phosphorus estimation; Neural networks; Steelmaking plant.