Title

Modelo preditivo de desgaste refratário em Convertedor LD

Predictive Model of Refractory Wear in BOF

Authorship

FAVALESSA, RONALDO LUIZ; PEREIRA, AMANDA LUCAS; MOGNATO, KATIA CRISTINE FAVALESSA; ANDREATTAR, VINÍCIOS; SOARES, DANILO NUNES; SILVA, PATRICK VASCONCELOS DA; CORONA, MATEUS COSTA

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ANDREATTAR, VINÍCIOS

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SOARES, DANILO NUNES

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SILVA, PATRICK VASCONCELOS DA

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CORONA, MATEUS COSTA

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DOI

10.5151/2594-5300-43924

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Abstract

O processo de refino do aço em BOF está associado a condições operacionais que favorecem o desgaste do revestimento refratário, impactando diretamente a disponibilidade do equipamento e, consequentemente, elevando os custos operacionais. Neste estudo, foi desenvolvido um modelo preditivo para estimar o desgaste refratário com base nas variáveis de processo. Por meio da aplicação de técnicas de Advanced Analytics, foi possível quantificar a contribuição relativa de cada variável na taxa de desgaste, permitindo a identificação dinâmica dos principais fatores responsáveis pela degradação do refratário. Os resultados possibilitam a priorização de ações operacionais mais assertivas, promovendo maior estabilidade do processo, reduzindo as intervenções de manutenção refratária e aumentando a produtividade.

The steel refining process in BOF is associated with operational conditions that promote refractory lining wear, directly impacting equipment availability and, consequently, increasing operational costs. In this study, a predictive model was developed to estimate refractory wear based on process variables. Through the application of Advanced Analytics techniques, it was possible to quantify the relative contribution of each variable to the wear rate, enabling the dynamic identification of the main factors responsible for refractory degradation. The results allow for the prioritization of more assertive operational actions, promoting greater process stability, reducing refractory maintenance interventions, and increasing productivity.

Keywords

Desgaste refratário, Convertedor LD, BOF, Modelagem preditiva, Advanced Analytics, Otimização de pr

Refractory wear, BOF, Advanced Analytics, Process variables, Sensitivity analysis, Steelmaking