ISSN 2594-5335
27th Seminar on Automation & IT — Vol. 27, Num. 27 (2025)
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Abstract
Este trabalho apresenta o desenvolvimento de uma solução de monitoramento centralizado para redes Profibus DP, aplicada à planta da Samarco Mineração. A arquitetura integra repetidores às plataformas Zabbix e Grafana, permitindo a coleta automatizada e a visualização analítica das variáveis operacionais em tempo real. O sistema já se encontra em operação, com dashboards interativos implementados e validados. Atualmente, o estudo está concentrado na validação do Índice de Saúde Normalizado (ISN), um indicador desenvolvido para consolidar métricas lógicas, como diagnósticos e erros por estação, em um único valor representativo. Quando associado a variáveis físicas como temperatura, corrente e tensão, o ISN tende a fornecer uma visão mais abrangente da condição da rede, apoiando o diagnóstico preditivo e a tomada de decisão. Espera-se que a solução reduza o esforço humano no monitoramento, antecipe falhas e aumente a eficácia das intervenções de manutenção. A proposta está alinhada aos princípios da Indústria 4.0, promovendo maior confiabilidade, segurança e eficiência operacional, com potencial para aplicação em outras plantas industriais de médio e grande porte.
THIS WORK PRESENTS THE DEVELOPMENT OF A CENTRALIZED MONITORING SOLUTION FOR PROFIBUS DP NETWORKS, APPLIED TO THE INDUSTRIAL PLANT OF SAMARCO MINERAçãO. THE ARCHITECTURE INTEGRATES INTELLIGENT REPEATERS WITH THE ZABBIX AND GRAFANA PLATFORMS, ENABLING AUTOMATED DATA COLLECTION AND ANALYTICAL VISUALIZATION OF OPERATIONAL VARIABLES IN REAL TIME. THE SYSTEM IS ALREADY IN OPERATION, WITH INTERACTIVE DASHBOARDS IMPLEMENTED AND VALIDATED. CURRENTLY, THE STUDY FOCUSES ON VALIDATING THE NORMALIZED HEALTH INDEX (NHI), AN INDICATOR DEVELOPED TO CONSOLIDATE LOGICAL METRICS, SUCH AS DIAGNOSTICS AND ERRORS PER STATION, INTO A SINGLE REPRESENTATIVE VALUE. WHEN ASSOCIATED WITH PHYSICAL VARIABLES SUCH AS TEMPERATURE, CURRENT, AND VOLTAGE, THE NHI TENDS TO PROVIDE A MORE COMPREHENSIVE VIEW OF THE NETWORK CONDITION, SUPPORTING PREDICTIVE DIAGNOSTICS AND INFORMED DECISION-MAKING. THE SOLUTION IS EXPECTED TO REDUCE HUMAN EFFORT IN MONITORING, ANTICIPATE FAILURES, AND INCREASE THE EFFECTIVENESS OF MAINTENANCE INTERVENTIONS. THE PROPOSAL IS ALIGNED WITH INDUSTRY 4.0 PRINCIPLES, PROMOTING GREATER RELIABILITY, SAFETY, AND OPERATIONAL EFFICIENCY, WITH POTENTIAL FOR APPLICATION IN OTHER MEDIUM AND LARGE-SCALE INDUSTRIAL PLANTS.
Keywords
Profibus DP, Monitoramento Preditivo, ISN.
Profibus DP, Predictive Monitoring, ISN
How to cite
Almeida, Igor Farias de; Fernandes, Júlia Mendes; Anjos, Matheus Batista dos; Cypriano, Michel da Conceição; AzevedoAzevedo, Rafael da Costa; Kahowec, Bruno Bianchi.
MONITORAMENTO AVANÇADO DE REDES PROFIBUS DP: NOVA ABORDAGEM PARA DIAGNÓSTICO DE REDE,
p. 157-169.
In: 27th Seminar on Automation & IT,
São Paulo, Brasil,
2025.
ISSN: 2594-5335, DOI 10.5151/2594-5335-42087