Proceedings of the Seminar on Energy, Utilities and Industrial Gases


ISSN 2594-3626

Title

ORIENTAÇÃO AUTOMÁTICA DE MÓDULOS SOLARES FOTOVOLTAICOS ATRAVÉS DA MODELAGEM MATEMÁTICA DA POSIÇÃO DO SOL UTILIZANDO LÓGICA FUZZY

AUTOMATIC ORIENTATION OF SOLAR PHOTOVOLTAIC MODULES THROUGH MATHEMATICAL MODELING OF THE SUN POSITION USING FUZZY LOGIC

DOI

10.5151/2594-3626-39379

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Abstract

Este trabalho apresenta uma proposta de um sistema de rastreamento solar automático usando as equações de posição do sol com o objetivo de avaliar a melhoria na eficiência da conversão da energia solar. Para alcança esse objetivo, desenvolveu-se, usando Matlab/Simulink, dois modelos de sistemas: um com controle que representa um seguidor de dois eixos e outro sem controle representando o sistema fixo. Para o controle inteligente do sistema seguidor de dois eixos usou-se o algoritmo fuzzy. Os ganhos de eficiência podem ser considerados significativos chegando a alcançar até 30,4% em alguns períodos do dia.

 

This paper presentes a proposal for a solar tracking system that uses the sun position equations to evaluate the improvement in the efficiency of solar energy conversion. Two system models were developed using Matlab/Simulink, with control representing a two-axis follower, and without control representing a fixed system. The fuzzy algorithm was used for the inteligente control of the two-axis follower system. The simulation results shows that the proposed models exhibit an efficiency gains of 30.4% in some periods of the day, which is considered significant.

Keywords

Seguidor Solar de Dois Eixos; Orientação Automática; Modulo Fotovoltaico; Controlador Fuzzy.

Two-Axis Solar Tracker; Auto Guidance; Photovoltaic Module; Fuzzy Controller.

How to refer

Agostinho, Casimiro Waete; Silva Neto, Francisco Paiva da; Araujo, Fabio Meneghetti Ugulino de. ORIENTAÇÃO AUTOMÁTICA DE MÓDULOS SOLARES FOTOVOLTAICOS ATRAVÉS DA MODELAGEM MATEMÁTICA DA POSIÇÃO DO SOL UTILIZANDO LÓGICA FUZZY , p. 106-117. In: 42º Seminário de Energia, Utilidades e Gases Industriais, São Paulo, 2023.
ISSN: 2594-3626 , DOI 10.5151/2594-3626-39379