Title

PREVISÃO DA CURVA LIMITE DE CONFORMAÇÃO DE AHSS A PARTIR DE DADOS INDUSTRIAIS VIA MACHINE LEARNING

PREDICTION OF AHSS’ FORMING LIMIT CURVES FROM INDUSTRIAL DATA VIA MACHINE LEARNING

Authorship

TAVARES, TAIRINE BERBERT; ZORZI, JULIO CEZAR DE SOUSA; MELO, PEDRO HENRIQUE RESENDE VAZ DE

TAVARES, TAIRINE BERBERT

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ZORZI, JULIO CEZAR DE SOUSA

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MELO, PEDRO HENRIQUE RESENDE VAZ DE

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DOI

10.5151/2594-5327-40721

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Abstract

AS CURVAS LIMITE DE CONFORMAçãO (CLCS) SãO AMPLAMENTE EMPREGADAS PARA A AVALIAçãO DA ESTAMPABILIDADE DOS AçOS. O MODELAMENTO DESSAS CURVAS, NO ENTANTO, é RELATIVAMENTE COMPLEXO, DADA A SUA RELAçãO INTRíNSECA COM AS CONDIçõES DE FABRICAçãO DE CADA MATERIAL. NESSE CONTEXTO, O PRESENTE ESTUDO VISOU à PREVISãO DAS CLCS DE AçOS DESTINADOS AO SETOR AUTOMOTIVO A PARTIR DE DADOS DE PROCESSAMENTO INDUSTRIAL, APLICANDO MODELOS DE APRENDIZADO DE MáQUINA. PARA TANTO, FORAM UTILIZADAS COMO VARIáVEIS DE ENTRADA A COMPOSIçãO QUíMICA E OS PARâMETROS DE PROCESSO DE DIVERSOS AçOS AVANçADOS DE ALTA RESISTêNCIA (AHSS). O MODELO DE PREVISãO FOI CONSTRUíDO TENDO COMO REFERêNCIA OS RESULTADOS DE ENSAIOS FíSICOS LABORATORIAIS, QUE CONTEMPLARAM, DENTRE OUTRAS INFORMAçõES, AS PROPRIEDADES MECâNICAS E AS CLCS DE AçOS LAMINADOS A FRIO ATUALMENTE PRODUZIDOS PELA USIMINAS. O MODELO FINAL APRESENTOU UMA BOA CORRELAçãO COM OS RESULTADOS EXPERIMENTAIS, DE MODO A PERMITIR A EXTRAçãO DE INFORMAçõES RELEVANTES ACERCA DA ESTAMPABILIDADE DOS AçOS RELATIVAMENTE à VARIAçãO DAS SUAS PROPRIEDADES MECâNICAS EM TRAçãO, COM GRANDE POTENCIAL PARA O AUXíLIO à ENGENHARIA DE APLICAçãO E AO DESENVOLVIMENTO DE PRODUTOS COM MELHOR DESEMPENHO EM TERMOS DE CONFORMABILIDADE.

FORMING LIMIT CURVES (FLCS) ARE WIDELY USED TO EVALUATE THE STAMPABILITY OF STEELS. THESE CURVES MODELING, HOWEVER, IS RELATIVELY COMPLEX, GIVEN THEIR INTRINSIC RELATIONSHIP WITH THE MANUFACTURING CONDITIONS OF EACH MATERIAL. IN THIS CONTEXT, THE PRESENT STUDY AIMED TO PREDICT THE FLCS OF STEELS INTENDED FOR THE AUTOMOTIVE SECTOR BASED ON INDUSTRIAL PROCESSING DATA, APPLYING MACHINE LEARNING MODELS. TO THIS END, THE CHEMICAL COMPOSITION AND PROCESS PARAMETERS OF SEVERAL ADVANCED HIGH STRENGTH STEELS (AHSS) WERE USED AS INPUT VARIABLES. THE PREDICTION MODEL WAS BUILT BASED ON THE RESULTS OF PHYSICAL LABORATORY TESTS, WHICH INCLUDED, AMONG OTHER INFORMATION, THE MECHANICAL PROPERTIES AND FLCS OF COLD-ROLLED STEELS CURRENTLY PRODUCED BY USIMINAS. THE FINAL MODEL SHOWED A GOOD CORRELATION WITH THE EXPERIMENTAL RESULTS, ALLOWING THE EXTRACTION OF RELEVANT INFORMATION ABOUT THE STEELS STAMPABILITY IN RELATION TO THE VARIATION OF THEIR TENSILE PROPERTIES. THIS TOOL HAS GREAT POTENTIAL TO APPLICATION ENGINEERING AND THE DEVELOPMENT OF PRODUCTS WITH BETTER PERFORMANCE IN TERMS OF FORMABILITY.

Keywords

Curva limite de conformação; Dados industriais; AHSS; Aprendizado de máquina.

Forming limit diagrams; Industrial data; AHSS; Machine learning.