ISSN 2594-5335
24° Seminário de Automação e TI — vol. 24, num.24 (2022)
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ESTE ARTIGO APRESENTA A ESTRATÉGIA ADOTADA PELA ARCELORMITTAL TUBARÃO NA GERAÇÃO DE UM INDICADOR DE QUALIDADE DO PROCESSO DE TRACKING DE PLACAS PRODUZIDAS EM SUAS MÁQUINAS DE LINGOTAMENTO CONTÍNUO. PARA ISTO, FOI DESENVOLVIDA UMA SOLUÇÃO COM O OBJETIVO DE PERMITIR O RECONHECIMENTO AUTOMÁTICO DOS CARACTERES IMPRESSOS MESMO EM ALTAS TEMPERATURAS, ALÉM DE COMPARTILHAR AS INFORMAÇÕES COLETADAS COM OS SISTEMAS DA COMPANHIA. A SOLUÇÃO IMPLANTADA ATINGIU UM ÍNDICE DE ASSERTIVIDADE DE 86,26% EM PRODUÇÃO, CONSIDERADO EXCELENTE DADAS AS CONDIÇÕES ADVERSAS DO PROCESSO.
THIS ARTICLE PRESENTS THE STRATEGY ADOPTED BY ARCELORMITTAL TUBARÃO IN GENERATING A QUALITY INDICATOR FOR THE TRACKING PROCESS OF SLABS PRODUCED IN ITS CONTINUOUS CASTING MACHINES. FOR THIS, A SOLUTION WAS DEVELOPED WITH THE OBJECTIVE OF ALLOWING THE AUTOMATIC RECOGNITION OF PRINTED CHARACTERS EVEN AT HIGH TEMPERATURES, IN ADDITION TO SHARING THE INFORMATION COLLECTED WITH THE COMPANY'S SYSTEMS. THE SOLUTION IMPLEMENTED REACHED AN ASSERTIVENESS INDEX OF 86.26% IN PRODUCTION, CONSIDERED EXCELLENT GIVEN THE ADVERSE CONDITIONS OF THE PROCESS.
Keywords
OCR; FILTRO IR; MICROSOFT AZURE, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, Visão computacional, APRENDIZADO DE MÁQU
OCR; IR FILTER; MICROSOFT AZURE, PATTERN RECOGNITION, COMPUTER VISION, Machine learning
How to refer
Jr., Sergio Valle.
RECONHECIMENTO DE CARACTERES EM PLACAS INCANDESCENTES NOS LINGOTAMENTOS CONTÍNUOS DA ARCELORMITTAL TUBARÃO
,
p. 178-190.
In: 24° Seminário de Automação e TI,
São Paulo,
2022.
ISSN: 2594-5335
, DOI 10.5151/2594-5335-34916