ISSN 2594-5335
25° Seminário de Automação e TI — vol. 25, num.25 (2023)
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Abstract
Um projeto piloto foi desenvolvido utilizando OCR (Optical Character Recognition) entre as empresas Usiminas e Sirros IoT, com o objetivo de verificar a numeração das placas enfornadas no forno do laminador de tiras a quente da usina de Cubatão. O propósito do trabalho foi aumentar o grau de rastreabilidade das placas, resultando em maior confiabilidade do sistema atual de gerenciamento de placas, reduzindo o risco enfornamento indevido por falha humana. A solução foi desenvolvida com base nas informações de tracking das placas no laminador, imagens das placas capturadas por câmeras IP e algoritmo OCR desenvolvido pela Sirros IoT. O resultado do piloto obtido foi positivo, sendo possível realizar detecção de placas com numeração divergente antes do processo de laminação e reduzindo assim a exposição do controlador de pátio na região de carga suspensa.
The development of a pilot project by Usiminas and Sirros IoT to use OCR (Optical Character Recognition) to verify the slab identification to be charged in the slab reheating furnace of hot strip mill at Cubatão plant. The pilot was design to increase the traceability of slabs, increased the reliability of the current slab management system and decrease the risk of human failures. The solution was developed using the slab tracking information, images captured by IP cameras and the OCR algorithm developed by Sirros IoT. The information generated by the system is used to validate the slab identification in the entry side of the furnace. The operational results were positive, the process can detect divergent slabs before the rolling event and give a safety process to yard controllers.
Keywords
Laminação a Quente; Reconhecimento ótico de caracteres (OCR)
Hot strip mill; Optical Character Recognition (OCR)
How to refer
Marconato, Eduardo Amado;
Käfer, Arthur de Oliveira;
Silva, Daniel Campos da;
Schlindwein, Diego.
RECONHECIMENTO DE CARACTERES POR OCR EM PLACAS NO FORNO DE REAQUECIMENTO
,
p. 293-306.
In: 25° Seminário de Automação e TI,
São Paulo,
2023.
ISSN: 2594-5335
, DOI 10.5151/2594-5335-39766