Proceedings of the Automation & IT Seminar


ISSN 2594-5335

20th Industrial IT and Automation Seminar vol. 20, num.20 (2016)


Title

RECURSOS COMPUTACIONAIS AVANÇADOS A MODELAGEM EM 3D AGREGANDO VALOR AOS ATIVOS DA CSN-UPV

ADVANCED COMPUTING RESOURCES - 3D MODELING ADDING VALUE TO THE COMPANY ASSETS (CSN-UPV)

DOI

10.5151/2237-0234-28059

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Abstract

A Engenharia de manutenção em equipamentos siderúrgicos da CSN vem desenvolvendo habilidade e aplicando com ótimos resultados os recursos computacionais avançados com modelagem 3D e simulação numérica através de métodos de elementos finitos. Estes recursos estão se tornado um diferencial na dinâmica dos trabalhos de manutenção com foco em análises de falhas crônicas e respostas rápidas para a solução dos problemas. Caracterizando e estratificando as falhas é possível desenvolver melhorias e defendê-las com maior assertividade e credibilidade. O recurso computacional já está no mercado há tempos e a CSN está na vanguarda na formação de sua equipe própria com um nível avançado e grande potencial para otimização de resultados da engenharia de manutenção de equipamentos (GEM) da CSN-UPV. A missão principal é agregar valor aos ativos, com agilidade e confiabilidade na caracterização de oportunidades de melhorias dos projetos ou restabelecimento funcional. Trilhando um caminho contínuo no que tange a qualidade e assertividade nas soluções de problemas de equipamentos mecânicos, serão apresentados alguns casos de sucesso que estão em desenvolvimento e um projeto de melhoria nos rolos de entrada de um laminador de encruamento, localizado na saída da linha de recozimento contínuo para chapas número um (LRCC#1). Estes rolos apresentavam fraturas com frequências mensais gerando paradas de mais de 8 horas e, após os estudos e implantação do projeto em 2012, não houve mais registros de paradas por falhas nos rolos. O projeto foi padronizado e multiplicado para os demais rolos da LRCC#1 e outras linhas com projetos semelhantes.

 

The maintenance engineering in steel equipment of “CSN” has been developing skills, and applying them with excellent results in advanced computing resources with 3D modeling and numerical simulation, using finite element methods. These resources has becoming in a competitive advantage for maintenance works, with focus in the analysis of chronic failures and quick responses for solving problems. Through characterization and stratification of failures, it is possible to develop several improvements and consolidate them with greater assertiveness and credibility. These computational resources are in the market for some time, but CSN is in the “vanguard”, once it gave a specialized forming in an advanced level to its own staff, in order to achieve great results in the GEM - equipment maintenance engineering of CSN-UPV. The main goal is adding values to the company assets with great reliability and agility, in order to improve designs or functional recovery of the equipment. Aiming to achieve assertiveness and quality in the troubleshooting of mechanical equipment, will be shown some successful studies and an improvement project of the input rollers at skin-pass mill, located in the output continuous annealing line 1 (LRCC # 1). These rolls showed fractures with monthly frequency, generating more than 8 hours of loss of production, after studies and project implementation in 2012, there were no more breakdown records related to this rolls. The project has been standardized and applied to the other rolls of LRCC # 1, as well as for the other lines of CSN with similar projects.

Keywords

Engenharia de manutenção, Equipamentos siderúrgicos, Modelagem 3D, Métodos de elementos finitos (MEF)

Maintenance engineering, Steel equipment, 3D modeling, Finite element methods (FEM)

How to refer

Oliveira, Cleciano Berlando Miranda de; Calvelli, Jonathan de Souza; Araújo, Jerri; Esquerdo, Emilio Augusto Ferreira. RECURSOS COMPUTACIONAIS AVANÇADOS A MODELAGEM EM 3D AGREGANDO VALOR AOS ATIVOS DA CSN-UPV , p. 123-132. In: 20th Industrial IT and Automation Seminar, Rio de Janeiro, 2016.
ISSN: 2594-5335 , DOI 10.5151/2237-0234-28059