Title

Redução do tempo de programação: Implementação do programador de fundição APS para linhas de lingotamento contínuo

Reducing Scheduling Time: Implementation of the APS Caster Scheduler for Continuous Casting Lines

Authorship

ASSUNÇÃO, CARLOS ALBERTO DE; BARBOSA, MATHEUS DE OLIVEIRA

ASSUNÇÃO, CARLOS ALBERTO DE

I am this author

BARBOSA, MATHEUS DE OLIVEIRA

I am this author

DOI

10.5151/2594-360X-43208

Downloads

Abstract

O sequenciamento de linhas de lingotamento contínuo em usinas siderúrgicas é uma tarefa complexa devido à necessidade de coordenar restrições metalúrgicas, operacionais e logísticas em um ambiente altamente variável. Tradicionalmente, esse processo tem sido realizado manualmente dentro do sistema MES, dependendo fortemente da experiência do planejador e exigindo aproximadamente de 20 a 40 minutos por sequência. Este trabalho apresenta a implementação do modelo “Caster Scheduler” do Advanced Planning and Scheduling (APS) para automatizar o sequenciamento da produção na aciaria. O modelo utiliza um solucionador de otimização capaz de tratar simultaneamente restrições como transições de largura, balanceamento de veios, regras de qualidade e priorização de pedidos, resultando em sequências mais estáveis e operacionalmente consistentes. Como resultado, o tempo de geração das sequências foi reduzido para menos de 10 minutos, permitindo uma tomada de decisão mais rápida e maior robustez do processo.

The scheduling of continuous casting lines in steel plants is a complex task due to the need to coordinate metallurgical, operational, and logistical constraints in a highly variable environment. Traditionally, this process has been performed manually within MES system, relying heavily on planner expertise and requiring approximately 20 to 40 minutes per sequence. This work presents the implementation of the Advanced Planning and Scheduling (APS) “Caster Scheduler” model to automate production sequencing in the melt shop. The model uses an optimization solver capable of simultaneously handling constraints such as width transitions, strand balancing, quality rules, and order prioritization, resulting in more stable and operationally consistent sequences. As a result, sequence generation time was reduced to less than 10 minutes, enabling faster decision-making and improved process robustness.

Keywords

APS, Lingotamento Contínua, Planejamento e Controle da Produção, Otimização, Siderurgia

APS, Continuous Casting, Production Planning and Control, Optimization, Steelmaking