Title

REDUCING PROCESS VARIABILITY, BY RETRACING EACH PRODUCT HISTORY AND BY DISCRIMINATING CATEGORIES OF PRODUCTS

REDUZIR A VARIABILIDADE DE PROCESSO ATRAVÉS DA RECONSTRUÇÃO DO HISTÓRICO DOS DADOS DE PRODUTO (PROCESSO E QUALIDADE) E DA SUA CATEGORIZAÇÃO

Authorship

d’Avezac, Pol; Vasselot, Armand de

DOI

10.5151/2594-5335-20527

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Abstract

A Variabilidade de Processo causa impactos no rendimento, qualidade do produto, impacto ambiental e no consumo de energia e das matérias-primas. Para ter-se maior controle sobre a variabilidade do processo, são necessárias ferramentas sofisticadas para a investigação e acompanhamento dos parâmetros que exercem influência no Processo. Para se alcançar o objetivo de reduzir a variabilidade, dois softwares foram desenvolvidos: um software ágil de entrega de dados (Quick Data Delivery software), que reúne dados de Processo e de qualidade de fontes heterogêneas e que, em seguida , rastrea para cada produto as transformações específicas pelas quais passou; e um software de análise de dados (Data Analysis Software) que detecta quais os parâmetros de Processo mudaram, de forma consistente , de uma categoria de produtos para outra. A idéia principal é descobrir o que faz a diferença entre duas ou mais categorias de produtos (por exemplo, produtos de "boa" qualidade vs de "má" qualidade). Nós vamos basear nossa apresentação sobre a implantação deste software na área de Laminação Contínua com Mandris (Mandril Mill) da Vallourec & Mannesmann do Brasil. Os benefícios para os engenheiros da produção e do Processo será abordado: A ferramenta economiza tempo de investigação, permite a realização de análises rápidas e com maior freqüencia, torna as descobertas fáceis de serem compartilhadas e aplicadas no processo. Por último, mostra com clareza como se antecipar às variações de processo.

 

Process Variability impacts yield, product quality, environmental footprint, and consumption of energy and raw material. Better control on Process Variability requires enhanced means to investigate and follow-up influential Process parameters. To achieve our goal of reducing Variability, two pieces of software were designed: a Quick Data Delivery software. It gathers Process and Quality data from heterogeneous sources, and then retraces, for each product, the specific transformations it went through; and a Data Analysis software. It detects which Process parameters consistently changed from one category of products to another. The key idea is to find what makes the difference between two or more categories of products (for example, “good” products vs “bad” products). We will base our presentation on the deployment of this software on the Mandrel Mill at Vallourec & Mannesmann do Brasil. The benefits to Production and Process Engineers will be illustrated: save investigation time, allow more frequent analysis, make discoveries easy to share and implement. Ultimately, anticipation of Process variations is in sight.

Keywords

Process variability; Traceability; Data analysis software; Anticipation.

Variabilidade do processo; Rastreabilidade; Análise de dados; Antecipação.