Title

Representação Numérica da Tensão de Escoamento na Laminação a Quente, via Redes Neurais Artificiais

Representação Numérica da Tensão de Escoamento na Laminação a Quente, via Redes Neurais Artificiais

Authorship

DÉA MORAES PATARO, CARMEN; HELMAN, HORACIO

DÉA MORAES PATARO, CARMEN

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HELMAN, HORACIO

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DOI

10.5151/2594-5297-LA7579

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Abstract

No processo de laminação a quente é necessário o conhecimento da tensão de escoamento, para a aplicação dos modelos teóricos empregados. Esta informação é geralmente distribuída em diversos artigos da literatura, sendo o mais conhecido o trabalho de Cook, onde diversas curvas experimentais descrevem, para diferentes metais, a tensão de escoamento correspondente a várias velocidades de deformação e temperaturas. Na utilização dos modelos teóricos, a tensão de escoamento tem sido obtida de equações empíricas que, de um modo geral, não reproduzem fielmente todas as curvas elaboradas no trabalho citado. Para facilitar o emprego destas curvas, foi vislumbrada a utilização de redes neurais artificiais. Este trabalho emprega uma Rede Multicamada Feedforward para determinar a tensão de escoamento, de acordo com o trabalho de Cook, empregando para isto alguns valores de velocidade de deformação, deformação logarítmica e temperatura, retirados de cada curva. A rede neural empregada, pela sua capacidade de generalizar e interpolar, se mostrou adequada para esta aplicação.

No processo de laminação a quente é necessário o conhecimento da tensão de escoamento, para a aplicação dos modelos teóricos empregados. Esta informação é geralmente distribuída em diversos artigos da literatura, sendo o mais conhecido o trabalho de Cook, onde diversas curvas experimentais descrevem, para diferentes metais, a tensão de escoamento correspondente a várias velocidades de deformação e temperaturas. Na utilização dos modelos teóricos, a tensão de escoamento tem sido obtida de equações empíricas que, de um modo geral, não reproduzem fielmente todas as curvas elaboradas no trabalho citado. Para facilitar o emprego destas curvas, foi vislumbrada a utilização de redes neurais artificiais. Este trabalho emprega uma Rede Multicamada Feedforward para determinar a tensão de escoamento, de acordo com o trabalho de Cook, empregando para isto alguns valores de velocidade de deformação, deformação logarítmica e temperatura, retirados de cada curva. A rede neural empregada, pela sua capacidade de generalizar e interpolar, se mostrou adequada para esta aplicação.

Keywords

laminação; redes neurais

laminação; redes neurais