Title

Simulação Computacional Aplicada à Gestão Logística e Movimentação de rejeito industrial

Computational Simulation Applied to Logistics Management and Waste Handling

Authorship

MOUSSA, CAROLINE MICHEL HAGE; FUGIHARA, MARCELO KOITI; SILVA, LEANDRO RAFAEL DA; CAPANEMA, DENISE CHRISTIE DE OLIVEIRA; CAMPOS, EDUARDO VIEIRA DE

MOUSSA, CAROLINE MICHEL HAGE

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FUGIHARA, MARCELO KOITI

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SILVA, LEANDRO RAFAEL DA

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CAPANEMA, DENISE CHRISTIE DE OLIVEIRA

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CAMPOS, EDUARDO VIEIRA DE

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DOI

10.5151/2594-360X-43905

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Abstract

O presente trabalho teve como objetivo desenvolver um modelo de simulação computacional utilizando o software ProModel para analisar as atividades de movimentação, remoção e disposição de resíduos em uma planta de mineração, com foco na otimização logística e operacional. A metodologia contemplou o levantamento e tratamento de dados operacionais, mapeamento dos fluxos logísticos, modelagem do sistema e validação do modelo de simulação, permitindo representar as interações entre equipamentos, recursos e processos envolvidos nas operações de transporte interno e destinação de materiais. A partir das análises realizadas, foram identificados gargalos operacionais, tempos improdutivos e oportunidades de melhoria relacionadas à utilização da frota e à definição de rotas de transporte. Os resultados demonstraram ganhos relevantes na eficiência operacional da planta, destacando-se a otimização da frota operacional e dos ciclos de transporte, proporcionando melhor aproveitamento dos ativos disponíveis, redução de ociosidades e aumento da confiabilidade do sistema logístico. Conclui-se que a simulação computacional se mostrou uma ferramenta estratégica para apoio à tomada de decisão no setor de mineração, contribuindo para o aumento da produtividade e para maior assertividade na gestão logística e operacional.

This study aimed to develop a computational simulation model using the ProModel software to analyze waste movement, removal, and disposal activities in a mining plant, focusing on logistics and operational optimization. The methodology included operational data collection and processing, logistics flow mapping, system modeling, and simulation model validation, enabling the representation of interactions among equipment, resources, and processes involved in internal transportation and material disposal operations. Based on the analyses performed, operational bottlenecks, idle times, and improvement opportunities related to fleet utilization and transport route definition were identified. The results demonstrated significant gains in the plant’s operational efficiency, especially regarding fleet optimization and transportation cycle improvements, providing better use of available assets, reduced idle times, and increased reliability of the logistics system. It was concluded that computational simulation proved to be a strategic tool to support decision-making in the mining sector, contributing to increased productivity and greater assertiveness in logistics and operational management.

Keywords

Mineração, Simulação de Eventos Discretos, logística

Mining, Discrete Event Simulation, Logistics